Hoe creëer je een datacultuur: wat je als leider moet weten

Je bedrijf produceert iedere dag enorme hoeveelheden data. Vanuit marketing, sales en andere afdelingen komt informatie binnen. In deze data zitten cruciale inzichten verstopt. De vraag is: welke trends zie je over het hoofd? Kun je ze tevoorschijn halen om slimmere en strategisch betere beslissingen te nemen? En zo ja, hoe doe je dat dan?

Het creëren van een datacultuur is de enige manier om deze verborgen inzichten aan het licht te brengen. Dat is een flinke klus voor de ruim 83% van CEO’s die hun organisaties meer datagedreven willen maken. Toch zijn bedrijven die kiezen voor deze manier van besluitvorming succesvoller. Door datagestuurde bedrijven herverdelen hun talent en kapitaal zelfs vier keer zo snel als bij hun concurrenten. Bovendien hebben de 58% van bedrijven die beslissingen neemt op basis van data meer kans dat ze hun omzetdoelen overtreffen dan bedrijven die dat niet doen. Wat is nu de volgende stap voor leiders die een datacultuur willen creëren? Leer hoe CEO’s uitdagingen kunnen overwinnen en hun medewerkers de kans geven om sneller slimmere beslissingen te nemen.

Haal verborgen inzichten tevoorschijn: creëer een datacultuur

Maak optimaal gebruik van de kracht van je data (en die van je mensen) om de meest urgente problemen van je bedrijf aan te pakken. CEO’s moeten tal van beslissingen nemen bij het tot stand brengen van een datacultuur. Voorkom analyseverlamming door klein te beginnen met een use case, die de waarde van je nieuwe datacultuur onderstreept. Overtuig sceptici van de voordelen: onderzoek van McKinsey toont aan dat datagestuurde bedrijven hun doelen sneller bereiken en dat hun initiatieven voor minimaal 20% bijdragen aan het bruto resultaat.

En dit is waarom het werkt:

Data-analyse brengt praktische trends naar boven

Data-analyse haalt patronen tevoorschijn die waardevol zijn en die bedrijven helpen om sneller in te spelen op kansen in de markt. Dat zorgt weer voor groei, het stimuleert innovatie en het onderscheidt je van de concurrentie. Bedrijven die nog altijd varen op institutionele kennis en onderbuikgevoel bij het maken van beslissingen, laten vaak kansen liggen.

Bedrijven die nog altijd varen op institutionele kennis en onderbuikgevoel bij het maken van beslissingen, laten kansen liggen. Dankzij kunstmatige intelligentie en machine learning kunnen medewerkers snel en zelfverzekerd beslissingen nemen.

Strategisch werk houdt medewerkers betrokken

Wanneer data-analyse routinebeslissingen aanstuurt, hoeven medewerkers minder tijd te besteden aan administratieve taken en houden ze meer tijd over voor strategisch werk. Zo houd jij je medewerkers betrokken en productief. Dat is waarom 84% van datagedreven organisaties heeft gemerkt dat hun personeelsverloop is gedaald.

Zet het juiste team aan het werk voor financieel gewin

De beste manier om een heel team van datakampioenen op te bouwen, is door te laten zien hoe datagedreven besluitvorming zorgt voor meer omzet en gestroomlijnde bedrijfsprocessen. Kies niet voor een bepaalde analytics use case, puur en alleen omdat deze een interessant resultaat kan opleveren. Kies liever voor een project dat financieel gewin oplevert en dat je later kunt opschalen voor een maximale impact.

Hier lees je hoe je dat in vier stappen doet:

Stap 1: Kies de juiste teamleden

Stel een werkgroep samen die bestaat uit diverse collega’s uit het hele bedrijf. De groep moet beschikken over een coöperatieve manier van denken, uiteenlopende vaardigheden en expertises, en verschillende organisatorische perspectieven. Zorg ervoor dat er managers, lijnmanagers, data engineers, ontwikkelaars en machine learning architects in je groep zitten.

Stap 2: Bied je team de juiste training en technologie

Met toegankelijke technologie kun je teamleden met elkaar verbinden, zodat ze verborgen inzichten aan het licht kunnen brengen. Ga er niet automatisch vanuit dat je teamleden de vaardigheden of tools hebben om zelf aan de slag te kunnen. Geef ze liever een uitgebreide training zodat ze kunnen leren hoe ze vanuit de hele wereld datagedreven beslissingen kunnen nemen (zonder zelf echte datawetenschappers te hoeven zijn).

Stap 3: Begin klein

Test je aannames op kleine schaal en werk vanuit daar verder. Zodra je collega’s de waarde van je project terugzien in hun resultaten, weet je dat je goed bezig bent. Dit is hoe dit werkte bij een bedrijf in de financiële dienstverlening. Nadat een simpele clusteranalyse de subklassen van gegevens had geëvalueerd, zorgde een aanpassing van het bereik het jaar daarna voor een omzetstijging van $1 miljoen. Dat resultaat was genoeg om iedereen binnen het bedrijf enthousiast te maken voor datagedreven besluitvorming.

Stap 4: Geef het menselijke element voldoende ruimte binnen je datacultuur

Zorg ervoor dat teamleden analyses van ruwe data bekijken om te weten hoe ze deze verderop in het proces kunnen gebruiken. Alleen menselijke ogen kunnen inschatten of vooringenomenheid van invloed is geweest op de conclusies. Voorkom ‘bias by proxy’ door gegevens niet als nominale waarde te beschouwen. Denk maar aan een postcode: objectief gezien is het niets meer dan een locatiebepaler. Maar als je bedenkt dat postcodes vaak samenhangen met gegevens zoals afkomst of inkomensgroep en dat geldverstrekkers en verzekeraars postcodes in overweging nemen bij kredietaanvragen, moeten menselijke beoordelaars ervoor waken dat ze eerlijk en zonder vooringenomenheid te werk gaan. “Niemand kan zomaar al je data in een machine gooien en verwachten dat het juiste antwoord er zomaar uit komt rollen”, aldus Mark Nelson, CEO van Tableau. “Je hebt menselijk inzicht nodig om de sprong te kunnen maken van ruwe data naar conclusies.”

Neem de volgende stap in het creëren van je datacultuur

Door het voortdurend evalueren, uitbreiden en opschalen van nieuwe datastrategieën, zul je niet van de ene op de andere dag succes boeken. Toonaangevende bedrijven bieden ruimte voor experimenteren, omdat ze geloven dat niet-datagedreven werken een groter bedrijfsrisico vormt. En niets doen is het grootste risico van allemaal.