Tools voor generatieve AI (GAI) hebben het heel gemakkelijk gemaakt om e-mails of presentaties te schrijven en te verbeteren, rapporten samen te vatten, code te schrijven, socialmedia-campagnes te maken en interacties van de klantenservice versnellen. Maar niet iedereen maakt er optimaal gebruik van en dat ligt waarschijnlijk aan de prompt of vragen en stellingen die je invoert in GAI-producten. Hoe beter de generatieve AI-prompts, hoe beter de respons.
De belangrijkste les
Om het meeste te halen uit GAI en de Generative Pre-trained Transformer-modellen (GPT) die de gesprekstaal produceren, moet je prompt engineering oefenen. Dit geeft het GAI-model meer gerichte details voor wat je wilt leren, in plaats van dat je dubbelzinnig bent. GAI is slim en wordt steeds slimmer, maar het is geen gedachtenlezer. Het kan je alleen geven wat je wilt als je prompt heel specifiek is.
“Met GPT is het in je voordeel om de prompt langer te maken”, zegt John Nosta, voorzitter van NostaLab, een denktank die onderzoekt hoe technologie het leven van mensen en de maatschappij beïnvloedt. “Die prompt – of wat het is wat je van GPT wilt weten – vereist nauwkeurigheid en contextuele informatie. Daar vinden we de magie.”
Wat je moet weten
Schrijf alsof je een gesprek voert en gebruik specifieke taal en beschrijvingen. De GAI-hulpmiddelen werken in je voordeel naarmate je duidelijker bent in je prompt; wees dus gedetailleerd. Je kunt heen en weer discussiëren met GAI-tools en dieper ingaan op wat je zoekt. Overweeg deze tips bij het schrijven van generatieve AI-prompts:
- Schrijf duidelijk en beknopt zodat de GAI-tool weet wat je specifieke verzoek is.
- Schrijf volledige zinnen met beschrijvende woorden, actieve werkwoorden en tekst die beschrijven waar je naar op zoek bent.
- Stel specifieke vragen en vermijd gesloten vragen met ja/nee-antwoorden.
- Voeg context toe en leg uit wat je probeert te bereiken en/of op welk publiek je je richt.
- Ga verder na de eerste reactie om dieper te gaan en nog explicietere reacties te krijgen.
Wat is prompt engineering?
Prompt engineering is het stellen van zeer specifieke vragen of het geven van gedetailleerde informatie aan GAI-tools, zoals een GPT-product of chatbot, om de beste resultaten te krijgen. Sommigen noemen prompt engineering ‘AI whispering’, omdat je het GAI-product in wezen begeleidt om je een creatieve oplossing te geven voor je vraag of prompt.
Met de toenemende populariteit van GAI-tools voor persoonlijk en zakelijk gebruik, kunnen goede vaardigheden op het gebied van prompt engineering helpen bij je vragen. Hoe specifieker en gedetailleerder je prompt, hoe beter je resultaat. En je kunt heel creatief zijn en het GAI-product zelfs vragen om te reageren als een bekend iemand, zoals Albert Einstein, om een antwoord te krijgen vanuit het gezichtspunt van die persoon. De meeste informatie wordt verzameld uit de enorme hoeveelheden data die beschikbaar zijn op internet, maar als je je prompt optimaliseert en context toevoegt, krijg je verfijndere en creatieve resultaten
6 tips om betere generatieve AI-prompts te schrijven
Hier zijn 6 regels die je kunnen helpen bij het schrijven van je prompts:
- Wees specifiek: bijvoorbeeld, in plaats van te zeggen “Maak een campagne voor social media”, kun je schrijven: “Maak een socialmedia-campagne voor een e-commercewebsite die grafische T-shirts verkoopt voor fans van films en strips zoals Star Wars, Harry Potter en het Marvel Cinematic Universe”.
- Maak prompts in de vorm van een gesprek: vermijd jargon, straattaal of ingewikkelde zinnen die GAI misschien niet meteen begrijpt. Schrijf alsof je tegen een collega praat, niet tegen een computer.
- Gebruik open vragen: vermijd ja/nee-vragen. Die beperken het vermogen van de GAI om meer gedetailleerde informatie te geven.
- Stel een persona in: vraag de GAI om antwoorden te geven vanuit het perspectief van een bekend iemand, zoals Albert Einstein of Oprah Winfrey, of een specifiek type persoon zoals een middenmanager of een veeleisende klant.
- Bepaal je doelgroep en kanaal: als je schrijft voor Generatie Z of vaders van middelbare leeftijd, geef dat dan aan in je prompt. Lezen ze op een socialmediaplatform zoals Twitter of LinkedIn, een blogbericht of op de website van een winkel? Voer die informatie in.
- Stel vervolgvragen: als je niet tevreden bent met het eerste antwoord, stel dan vervolgvragen om meer informatie te krijgen. Dit wordt ook wel ‘prompt chaining‘ genoemd, waarbij je je prompts opsplitst om meer concrete en aangepaste antwoorden te krijgen en antwoorden van de ene prompt gebruikt om het volgende antwoord te krijgen.
Gebruik prompt engineering zodat GAI-producten vóór je werken en niet tegen je
GAI-tools zijn niet perfect en ze zijn zeker niet menselijk. Het voelt misschien alsof je een gesprek voert, maar in werkelijkheid is het een heen-en-weer-gesprek met een machine die een heleboel data heeft ontvangen en verzameld. Houd deze ideeën in gedachten tijdens het schrijven of ontwerpen van je GAI:
- GAI is niet altijd feitelijk. Het verzint soms antwoorden, dus controleer áltijd wat je terugkrijgt.
- Wees voorzichtig met eventuele auteursrechtkwesties en verifieer dat wat GAI-producten je bieden, geen plagiaat is van een andere bron.
- GPT begrijpt nuance en subtiliteit niet, dus je prompt moet zo specifiek en duidelijk mogelijk zijn.
“Je moet weten dat GAI niet absoluut nauwkeurig is”, zegt Nosta. “Ik zie dat niet als een intrinsieke tekortkoming, ik zie dat als een fundamentele realiteit.”