Hoe je als fabrikant een solide datastrategie voor AI opzet

AI is op dit moment dé gamechanger die volop in de belangstelling staat. Ook fabrikanten vragen zich af hoe ze generatieve AI kunnen inzetten. Terwijl voorspellende AI al vaak wordt gebruikt om planningen te optimaliseren, de supplychain te verbeteren, nauwkeurige prognoses te maken en klantgedrag te voorspellen, biedt generatieve AI hele nieuwe mogelijkheden. In tegenstelling tot voorspellende AI gaat het hier om creatie, zoals automatisch gegenereerde rapporten, klantcommunicatie of zelfs nieuwe ontwerpen. Om deze kansen optimaal te benutten, is een goed doordachte datastrategie onmisbaar. Data vormt namelijk de ruggengraat van AI-toepassingen.

Uit onderzoek blijkt dat 96% van de fabrikanten in de maakindustrie vindt dat ze meer uit hun data zouden moeten halen. Dit is dus hét moment om een datastrategie te ontwikkelen waarmee jouw bedrijf optimaal kan profiteren van AI. Hieronder lees je hoe je dat in vier stappen kunt realiseren.

1. Breng je huidige systemen en processen in kaart

Veel bedrijven werken met meerdere systemen, zoals ERP-systemen en andere losse applicaties. Voor een effectieve datastrategie heb je echter centraal opgeslagen data nodig. Wanneer je data verspreid is over verschillende systemen, wordt het moeilijk om overzicht te houden en betrouwbare beslissingen te nemen.

Stel jezelf dus de volgende vragen:

• Welke systemen en applicaties gebruik je momenteel?
• Zijn er data die in meerdere systemen voorkomen? En komen die data altijd overeen, of wijken ze soms af per systeem?
• Wordt er nog informatie handmatig bijgehouden, bijvoorbeeld in spreadsheets?
• Hoeveel verschillende bronnen moeten medewerkers raadplegen om eenvoudige vragen te beantwoorden?

Door deze informatie te verzamelen, krijg je een duidelijk beeld van hoe je data is georganiseerd. Ook is het raadzaam om na te gaan bij collega’s van de klantenservice- en salesafdeling tegen welke uitdagingen zij aanlopen op gebied van data. Kunnen ze bijvoorbeeld gemakkelijk de data vinden die ze nodig hebben om hun werk goed te kunnen uitvoeren? Hoeveel systemen moeten ze dagelijks raadplegen en hoeveel tijd zijn ze hieraan kwijt? Dit soort inzichten zijn cruciaal voor het ontwikkelen van een datastrategie die werkt voor jouw organisatie.

2. Integreer je systemen en zorg voor een centrale dataopslag

Nu je weet welke systemen je gebruikt, is de volgende stap om deze te integreren en je data te consolideren. Dit helpt niet alleen om efficiënter te werken, maar ook om een compleet overzicht te krijgen van hoe je organisatie functioneert. Door data van klanten, producten, assets en je backoffice samen te voegen, krijg je waardevolle inzichten die je kunt gebruiken voor betere besluitvorming.

Het integreren van verschillende systemen kan een flinke uitdaging zijn, vooral omdat de meeste bedrijven met tientallen tot honderden applicaties werken. Gemiddeld hebben organisaties 976 applicaties in gebruik, maar slechts 28% daarvan is met elkaar verbonden. Als je een kleine onderneming bent en bijvoorbeeld met maar twee systemen werkt, dan kun je deze eenvoudig koppelen via point-to-point-integratie. Maar als je met meerdere systemen werkt, dan is het verstandig om een API te gebruiken die je systemen onderling laat communiceren. Hierdoor ontstaat er een netwerk waarin data eenvoudig toegankelijk is voor verschillende processen.

Dit netwerk biedt allerlei voordelen. Zo kun je bijvoorbeeld data van klanten en producten gebruiken om proactief onderhoudsvoorstellen te doen of kortingen aan te bieden op het moment dat een product aan vervanging toe is. Ook kun je met deze centrale data beter voorspellen hoe je je bedrijf concurrerend houdt, bijvoorbeeld door efficiëntere supplychainprocessen op te zetten of betere analyses te maken van klantgedrag. Hierdoor vergroot je niet alleen je inzicht in de dagelijkse bedrijfsvoering, maar bied je ook een betere ervaring aan je klanten, wat kan zorgen voor langdurige klantloyaliteit.

3. Zorg dat je data schoon en consistent is

Wanneer je data uit verschillende systemen samenvoegt, is de kans groot dat je duplicaten of tegenstrijdige informatie tegenkomt. Om betrouwbare inzichten te krijgen, moet je data schoon en consistent zijn. Ga daarom aan de slag met het opschonen van je data: verwijder duplicaten, los fouten op en vul ontbrekende informatie aan.

Met schone data krijg je een nauwkeurig beeld van bijvoorbeeld de customer journey, waardoor je makkelijker trends en patronen herkent. Dit helpt je niet alleen om je producten en diensten te verbeteren, maar maakt het ook mogelijk om je operationele processen productiever in te richten. Wanneer klanten bijvoorbeeld bellen met een vraag, hoeven je klantenservicemedewerkers niet meer in verschillende systemen naar het antwoord te zoeken. En dat betekent dat dit soort telefoontjes veel sneller kunnen worden afgehandeld, waardoor er productiever kan worden gewerkt. Als je dan ook nog alle overbodige werkzaamheden elimineert en je operationele processen stroomlijnt, kun je kosten besparen.

 

4. Begin klein en test AI-oplossingen

Als je systemen met elkaar geïntegreerd zijn en al je data schoon is, kun je AI-modellen gaan testen. AI biedt een breed scala aan mogelijkheden voor de maakindustrie, zoals het automatisch samenvatten van vergaderingen, het opstellen van gepersonaliseerde e-mails, of het voorspellen van klantgedrag.

Het is begrijpelijk dat je meteen grootschalige verwachtingen hebt van AI. Toch is het verstandig om klein te beginnen. Start bijvoorbeeld met het automatiseren van enkele terugkerende workflows, zoals rapportages of gegevensinvoer, of zet een chatbot in om klantvragen snel te beantwoorden. Dit soort experimenten helpt je te ontdekken waar generatieve AI echt waarde toevoegt, zonder dat je bestaande processen ingrijpend hoeft te veranderen.

Slimme voorspellende modellen kunnen veel sneller en efficiënter dan een medewerker alle data doorspitten en waardevolle inzichten bieden. Zo kunnen ze bijvoorbeeld aanbevelingen doen voor prijzen en kortingen, verkoopovereenkomsten en compliance controleren, je waarschuwen als veel klanten gebruikmaken van de garantie, en proactief contactinformatie aanleveren om klantrelaties te verbeteren.

Door klein te beginnen en gefaseerd te testen, kun je beter beoordelen waar AI de meeste impact heeft en waar verdere investeringen nodig zijn. Met een doordachte aanpak waarbij je je data op orde hebt, zorg je ervoor dat je organisatie klaar is voor de toekomst en optimaal profiteert van de voordelen die AI te bieden heeft. 

Slimme voorspellende modellen kunnen veel sneller en efficiënter dan een medewerker al je data doorspitten en met inzichten voor de hele waardeketen komen. Op basis daarvan kan het AI-systeem prijzen en kortingen aanbevelen, de verkoopovereenkomsten en compliance voor je controleren, je ervan op de hoogte stellen als veel klanten van de garantie gebruikmaken en informatie aanleveren om proactief contact op te nemen met je klanten. Als je je systemen en processen eenmaal zo hebt ingericht dat je je data op orde hebt, kan je bedrijf inspelen op nieuwe innovaties en weet je zeker dat je goed op de toekomst bent voorbereid.