De wereld van data en kunstmatige intelligentie, oftewel artificial intelligence (AI), is constant in beweging. Organisaties kunnen alle ontwikkelingen dan ook nauwelijks bijhouden, laat staan dat ze de techniek makkelijk integreren in hun dagelijkse processen.
Door de razendsnelle groei van generatieve AI is het van cruciaal belang dat bedrijven hun teams bijscholen op het gebied van deze techniek. Naast een deskundig team is het beschikken over de juiste data essentieel om AI efficiënt te gebruiken. Maar liefst 94% van de leidinggevenden vindt dat hun organisatie meer waarde uit de beschikbare data zou moeten halen. Goede AI valt of staat namelijk met goede data. Waar begin je? Met de tips in deze blog maak je jouw data klaar voor AI.
Blijf op de hoogte van internationale trends in AI
Forrester Consulting vroeg namens Salesforce aan 773 internationale besluitvormers over hun successen met AI-gestuurde CRM. Lees wat dit voor jou betekent.
1. Zorg dat je technologie-architectuur geschikt is voor data en AI
De eerste stap naar een succesvolle invoering van AI ligt bij een goed opgezette technologie-architectuur. Daarmee leg je de basis voor een platform dat grote hoeveelheden data, workflows en gebruikers kan verwerken zonder dat de prestaties daaronder lijden. Organisaties die het belang van een solide basis niet inzien, krijgen gaandeweg met allerlei uitdagingen te maken. Dit komt het concurrentievoordeel niet ten goede. Denk aan problemen met het invoeren van nieuwe tools, een afname in het aantal vaste klanten en hogere kosten vanwege een technische achterstand. Een goed opgezette technologie-architectuur heeft de volgende eigenschappen:
- Vertrouwd: Beschermt je bedrijf en je stakeholders
- Makkelijk: Levert snel waarde op
- Schaalbaar: Groeit mee met je bedrijf
Goede oplossingen bieden schaalbaarheid, flexibiliteit en veiligheid. Ze zijn verantwoordelijk voor de kwaliteit en betrouwbaarheid van de data en processen. Dit bespaart tijd en middelen en levert betrouwbare en nauwkeurige rapportages op. Door best practices te volgen en maatwerk te beperken, houd je je opties voor de lange termijn zo breed mogelijk.
Voordat je met die architectuur aan de slag gaat, is het belangrijk eerst te inventariseren wat de gewenste uitkomst is. Bespreek met het management van je organisatie wat jullie precies willen bereiken met technologieën als Data Cloud of het Einstein 1 Platform. Kijk ook kritisch naar je bestaande technologieën. Signaleer eventuele knelpunten en werk een uitvoerig implementatieplan uit met de hulp van experts en architecten.
2. Ontgrendel al je data voor een compleet beeld
Je AI-use cases vallen of staan met de kwaliteit van de data waarop ze gebaseerd zijn. Gekoppelde en schone data zijn onmisbaar voor het uitwerken van effectieve AI-algoritmes.
Als AI-algoritmes niet bij alle data kunnen, herkennen ze minder snel patronen en worden ze belemmerd in het vormen van passende aanbevelingen. Stel dat een AI-systeem bijvoorbeeld maar toegang heeft tot één databron. Dan is het logisch dat eventuele verbanden met andere datasets onopgemerkt blijven. Dat verhoogt de kans op bevooroordeelde of onjuiste voorspellingen. Wanneer data daarentegen gekoppeld en geïntegreerd zijn, hebben AI-algoritmes meer data om van te leren en kunnen ze tussen verschillende informatiebronnen verbanden leggen en die meenemen in hun voorspellingen.
Vind je beste AI-oplossing
Probeer onze gratis tool voor specifieke aanbevelingen op basis van je sector, functie, bedrijfsgrootte en behoeften.
Als je data in losstaande datasilo’s met elkaar weet te koppelen, krijg je meer inzicht in je bedrijf, je klanten en de trends in jouw markt. Denk aan zowel gestructureerde data (zoals CRM- en transactiedata) als ongestructureerde data (zoals documenten, e-mails en social media). Met gekoppelde data kun je:
- Gefundeerde beslissingen nemen op basis van de beschikbare data
- Processen verbeteren en de efficiëntie verhogen
- Innovatie aanjagen en samenwerking stimuleren
Naast het koppelen van data is een belangrijke stap het stimuleren van een datacultuur binnen je organisatie. Je wilt teams creëren die weten hoe ze data kunnen raadplegen, doorgronden, interpreteren en gebruiken om beslissingen te onderbouwen. Trailhead is een handig platform om de basiskennis over data te verhogen. Daarna kunnen je teams hun kennis verder verdiepen en toetsen met trainingen en certificeringen.
3. Denk groot, maar begin klein
De mogelijkheden om kennis en efficiëntie te verhogen zijn eindeloos dankzij AI. Maar als je zeker wilt zijn van de beoogde resultaten, heb je een goed doordachte strategie nodig. Dit houdt in dat je je richt op haalbare use cases die meteen resultaat opleveren.
Zo kun je AI stap voor stap implementeren en de toegevoegde waarde bewijzen met snelle resultaten. Dit zorgt ervoor dat het hoger management eerder groen licht zal geven voor grotere investeringen. Je bereikt deze snelle impact met de volgende soorten AI-toepassingen:
- Verkopers gebruiken AI om cold e-mails aan potentiële klanten te schrijven
- Klantenservicemedewerkers krijgen vervolgstappen aangereikt bij het oplossen van cases
- Marketeers gebruiken AI om hun doelgroepen met een gepersonaliseerde ervaring aan te spreken
Naarmate je teams meer ervaring opdoen, kun je complexere use cases uitproberen. Deze organische aanpak moet leiden tot een brede en effectieve AI-strategie die veel meerwaarde voor je organisatie kan opleveren.
Als je klein begint en de lat steeds iets hoger legt, kun je zonder al te veel risico’s de vruchten van AI plukken. Met deze aanpak volg je met de snelheid die past bij jouw bedrijf het pad richting blijvend succes. Over succes gesproken: zorg dat je een systeem opzet om je vorderingen te meten. Zonder meetgegevens is het immers lastig te bepalen in hoeverre je AI-activiteiten effect hebben. Ook het signaleren van verbeterpunten en het onderbouwen van je beslissingen zijn dan een stuk moeilijker.
Maak gebruik van onze bronnen
Als je met AI aan de slag wilt, komt er veel op je af: een schaalbare oplossing opzetten, alle data beheren en je teams bijscholen. Het is logisch dat je hier wel wat hulp bij kunt gebruiken. Daarom is er het Signature Success Plan. Signature houdt in dat je supersnel een beroep kunt doen op de expertise die je nodig hebt om alles uit je investeringen te halen.
Je kunt terecht bij een speciale Signature Expert die jouw markt door en door kent. Onze expert kan je strategische adviezen geven en helpen met inzichten over de toepassing van CRM, AI, data en veiligheid. Onze experts kunnen ook architectuuradvies geven, je huidige technologie analyseren en best practices aanreiken. Zo kun jij de meest effectieve oplossing voor jouw doelen selecteren en doorvoeren.Voor het meten van hun succes kunnen Signature-klanten hun persoonlijke klantsucces-score inzien. Met deze score, gebaseerd op Data Cloud, zien klanten precies wat de Salesforce producten hen opleveren. Ze krijgen ook gepersonaliseerde, bruikbare inzichten aangereikt om hun investering optimaal te benutten.
