Gebruik AI om de aandacht van shoppers te trekken

Wist je dat slechte merchandising leidt tot 25% minder omzet? Misschien is het tijd om de executie hiervan voor de detailhandel eens onder de loep te nemen.

Nu de marges krapper zijn dan ooit, zijn winkelinrichting en promoties essentieel voor winstgevende groei. Hoewel in de consumentengoederenbranche jaarlijks 200 miljard dollar wordt besteed aan het promoten van producten in de winkel, zorgt een slechte uitvoering er vaak voor dat consumenten hier amper aandacht aan besteden.

Omdat 38% van de plannen voor in-store marketing niet correct wordt uitgevoerd, beschouwt 36% van de besluitvormers binnen de consumentengoederenbranche in-store merchandising als belangrijke kans. Benut deze kans door AI in te zetten en je datavolumes aan het werk te zetten.

Waarom moet je voorspellende en generatieve AI gebruiken voor je uitvoeringsoplossingen?

Misschien werk je al met voorspellende AI om prognoses te maken van vraag en aanbod. Voorspellende AI is geprogrammeerd voor specifieke taken. Je kunt hiermee informatie analyseren om data te classificeren of uitkomsten te voorspellen. Generatieve AI ondersteunt echter ook verkennende taken. Hiermee kun je nieuwe content produceren die wordt gebaseerd op je data – bijvoorbeeld de prognoses van voorspellende AI. Die nieuwe content kan bestaan uit productfoto’s, planogrammen, stuklijsten, promotiemateriaal en nog veel meer.

Een voorbeeld: voorspellende AI kan aangeven hoeveel widgets vertegenwoordigers dit jaar moeten bestellen voor hun winkels. Generatieve AI kan dit aanvullen met suggesties voor de beste merken, modellen en het aantal widgets per winkel en ook nog eens een ontwerp maken voor de winkelpresentatie.

Door je eigen, vertrouwde historische en realtime data te combineren met voorspellende en generatieve AI, kun je je producten effectiever presenteren in de winkel – en zorgen dat je producten worden verkocht. Bovendien maak je hiermee het werk van je vertegenwoordigers een stuk eenvoudiger. AI kan je helpen bij drie belangrijke uitvoeringstaken.

1. Je voorraad in de gaten houden en voorkomen dat de schappen leeg raken 

Wil je weten wat er nog erger is dan een tekort aan chocoladeletters in de week vóór Sinterklaas? Voorraadproblemen, zoals voorraadtekorten of leveringsproblemen, die het hele jaar aanhouden. Voor leiders in de consumentengoederenbranche is het een continue uitdaging om alle schappen gevuld te houden. Uit ons onderzoek blijkt dat 52% van de leiders behoefte heeft aan een beter inzicht in de voorraad. Door AI gestuurde uitvoeringsoplossingen voor de detailhandel kunnen daarbij helpen.

Het is niet altijd even makkelijk om te zorgen voor een continue goederenstroom van magazijn naar winkel. Producten worden soms nu eenmaal niet afgeleverd waar en wanneer ze het hardst nodig zijn. Daar kan voorspellende AI gelukkig bij helpen. Met analyses van historische data, markttrends en andere variabelen, waaronder de seizoensafhankelijke vraag naar producten en promoties, maak je betere prognoses van de vraag – per winkel of per regio. En als je meer inzicht hebt in de vraag, kun je je voorraadniveaus optimaliseren en hogere verkoopcijfers realiseren. 

AI kan de voorraadniveaus op elke locatie monitoren en rekening houden met bijvoorbeeld vervaldatums of beëindigde promoties. Op basis van historische data en huidige voorraadniveaus kunnen vertegenwoordigers automatisch worden gewaarschuwd als producten moeten worden vervangen of aangevuld. Daarbij kunnen gedetailleerde checklists worden meegestuurd met artikelen die moeten worden vervangen en aanbevelingen voor vervangende producten. Deze aanbevelingen kunnen worden gebaseerd op doorlooptijd, beschikbaarheid en voorraad bij de leverancier. Zo kunnen bestellingen en leveringen automatisch worden ingepland. Vertegenwoordigers kunnen direct in actie komen zonder de winkel te bezoeken. Zo besparen ze tijd en moeite – en winkeliers ook.

2. Een aantrekkelijke, merkgerichte winkelinrichting creëren 

Soms ga je naar de winkel voor één product, maar kom je met van alles thuis. Dat is de kracht van geavanceerde uitvoeringsoplossingen voor de detailhandel. Een effectieve merchandising zorgt dat consumenten geld uitgeven en houdt retailers tevreden. Door producten in de supermarkt aan het uiteinde van een gangpad te plaatsen, wordt de zichtbaarheid bijvoorbeeld met 93% vergroot – en dat is belangrijk, want bij 62% van de supermarktaankopen gaat het om impulsaankopen.

Dat is vooral van belang bij seizoensevenementen, omdat daarbij weinig tijd is om de aandacht van consumenten te trekken. Generatieve AI kan bedrijven in de consumentengoederenbranche helpen om een winkelinrichting en promoties te ontwerpen op basis van analyses van consumentengedrag, productprestaties en verkooppatronen die aangeven wat consumenten aanspreekt. Op basis van die data kunnen vervolgens lay-outs van promotiematerialen worden gecreëerd. Met die suggesties besparen merchandising- en marketingteams tijd, omdat ze minder onderzoek hoeven te doen en geen basislay-outs hoeven te ontwikkelen.

Op basis van factoren als klantenstroom, zichtbaarheid en mogelijkheden voor cross-selling kan AI suggesties doen voor productopstellingen. Zo trek je de aandacht van consumenten en wordt er meer verkocht. Daarnaast kan het systeem op basis van succesvolle displays, optimale designprincipes en klantvoorkeuren suggesties doen voor kleurenschema’s, schapinrichtingen en lettertypes waarmee je designteam verder aan de slag kan. Het designteam bespaart zo veel tijd – tijd die kan worden besteed aan strategische en creatieve beslissingen.

Vind je het lastig om het beste ontwerp te kiezen? Generatieve AI kan je helpen bij het maken van A/B-testdesigns. Zo kun je op basis van virtuele winkelomgevingen bepalen hoe de inrichting de betrokkenheid, sales en conversiepercentages beïnvloedt. 

Ook als je AI gebruikt moet je goed communiceren met je vertegenwoordigers. Zij weten immers het beste wat er in de winkel gebeurt. Ze evalueren de merchandising van de concurrentie en vertellen je meer over de omstandigheden ter plaatse. Hun input bij de uiteindelijke winkelinrichting is dan ook onmisbaar. Maar door de expertise van je vertegenwoordigers te combineren met AI kunnen ze je producten beter onder de aandacht brengen en stimuleer je de verkoop op de langere termijn.

3. Anticiperen op de behoeften van consumenten 

Als de winkelinrichting gereed is, kan AI realtime data benutten om vertegenwoordigers te ondersteunen bij strategische beslissingen over productcombinaties en inrichting. Voor vertegenwoordigers is het van belang dat de juiste producten op het juiste moment in de winkel worden aangeboden. Vaak komt daar meer bij kijken dan alleen het analyseren van historische verkoopdata. Vertegenwoordigers hebben inzicht in de regio’s waarin ze actief zijn en houden rekening met lokale evenementen, het weer en regionale voorkeuren die de verkoop beïnvloeden.

Combineer voorspellende en generatieve AI om markttrends te analyseren en daarbij rekening te houden met locatiespecifieke omstandigheden. Als het plaatselijke voetbalteam bijvoorbeeld thuis om het kampioenschap speelt, is er grote vraag naar shirts en sjaaltjes in de clubkleuren. Maar als het team in de zomermaanden een belangrijke uitwedstrijd speelt in een warm land, worden er waarschijnlijk veel petten verkocht aan supporters die het team achterna reizen. Door de vraag van consumenten en de regionale variaties te analyseren, kan AI optimale productcombinaties aanbevelen en automatisch updates geven van vraagprognoses, voorraadbeheer en de aanvullingsstrategie.

AI kan bovendien aanbevelingen doen om ruimte in de schappen te reserveren voor bepaalde producten op basis van verkoopdata, winkellay-outs, winstmarges en het gedrag van shoppers. Zo vergroot je de zichtbaarheid, neemt de verkoop toe en houd je retailers en shoppers tevreden. Generatieve AI kan ook mock-ups maken van de definitieve inrichting. Die kunnen vertegenwoordigers bij hun winkelbezoeken gebruiken om nog efficiënter te werken. 

Ten slotte kun je ook databronnen toevoegen, zoals bezoekerssensoren en heatmaps, om vertegenwoordigers inzicht te geven in de realtime prestaties. Als de inrichting consumenten niet genoeg aanspreekt, kunnen vertegenwoordigers op basis van deze data aanpassingen doorvoeren bij hun volgende winkelbezoek.

Uitvoeringsoplossingen voor de detailhandel op elke locatie verbeteren

Hoewel prijzen en voorraden elk jaar veranderen, kun je generatieve AI toevoegen aan je uitvoeringsoplossingen om de inrichting en promoties in elke winkel te perfectioneren. Met een beter voorraadbeheer, een optimale inrichting en realtimetests houd je zowel retailers als consumenten tevreden.