Doe meer met je data, start met data-analyse!

De hoeveelheid data die je als MKB-organisatie verzamelt groeit exponentieel. Dit biedt mogelijkheden, maar brengt ook uitdagingen met zich mee. Data-analyse biedt je de inzichten om als organisatie betere beslissingen te nemen, kosten te besparen en beter in te spelen op veranderingen.

Waarom is data-analyse voor het MKB belangrijk?

Wil je (beginnen met) een digitale transformatie of datagedreven gaan werken, dan zul je alle informatie uit je data moeten analyseren. Toch is dit nog niet vanzelfsprekend voor veel MKB-organisaties, want het vraagt om een strategische keuze voor data-analyse en een digitale visie. Een effectieve data-analyse resulteert in nieuwe zakelijke kansen, aangezien het je meer inzicht geeft en mogelijkheden biedt om te voorspellen wat je klanten willen.

Starten met data-analyse: maak een plan!

Iedere (online) handeling van consumenten en bedrijven laat data achter die kunnen worden geanalyseerd. De gegevens kunnen zich dus bijvoorbeeld bevinden in Google Analytics en in MailChimp. Het samenvoegen en evalueren van die al die databronnen kan je inzicht bieden in het klantgedrag en helpen bij het nemen van de juiste beslissingen in je dagelijkse bedrijfsvoering.

Als je als MKB’er begint met het analyseren van die gegevens, zijn er drie stappen die je kan volgen:

1. Bepaal wat je doelstellingen zijn. Wat wil je bereiken met de data die je hebt? Wil je bijvoorbeeld onderzoeken of je de vraag van een klant snel en efficiënt kan afhandelen, om de klanttevredenheid te verhogen? Als je weet wat je wilt bereiken, kun je inventariseren welke data daarvoor nodig is, of je die al verzamelt en zo ja, waar het zich bevindt. Misschien zijn er ‘gaps’ in de benodigde data, waarvoor een oplossing gezocht moet worden.

2. Identificeer je gegevensbronnen. Veel data zal worden verzameld in niet-verbonden, silo systemen of omgevingen (je telefoniesysteem, emailbestanden, socialmedia-accounts etc). Bekijk welke data je verzamelt en hoe je dit kan integreren om het op de juiste manier te interpreteren.

3. Creëer een datastrategie om je data succesvol te koppelen. Maak een plan waarin je bepaalt je welk soort data je nodig hebt, hoe je je doelgroepen wilt segmenteren en hoe je data wilt gebruiken om je klantcontact te personaliseren.

Data-analyse; welke tools zijn er?

Bij het analyseren van data kun je gebruikmaken van zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens om inzichten te krijgen. Veel MKB’ers gebruiken voornamelijk gestructureerde gegevens, maar beide zijn relevant.

Gestructureerde gegevens omvatten ongeveer 20 procent van de data in de computersystemen van het MKB. Ongeveer 80 procent wordt opgeslagen in een ongestructureerde vorm (denk aan emails, telefoongesprekken), waarmee geen standaard data-analyse mogelijk is. Hoewel ongestructureerde data dus lastiger te analyseren is, bieden ook die data diepere zakelijke inzichten.

Het is dus zaak alle informatiebronnen te integreren en consolideren in één specifieke tool. Het implementeren van een CRM-systeem (klantrelatiebeheer), biedt je de mogelijkheid alle informatie te verzamelen op één centrale plek, namelijk een overzichtelijk dashboard dat je naar wens kunt inrichten. Daar zie je de geschiedenis van de klant bij jouw bedrijf, de status van bestellingen, eventuele openstaande klantenservicekwesties en bouw je een totaalbeeld op van zowel personen als bedrijven.

Kies de juiste tools, zowel voor je data-opslag als voor het bouwen van het dashboard. Tableau is een effectieve en gebruiksvriendelijke tool om je data te bekijken en er inzichten uit te halen. Zo geef je iedere medewerker toegang tot een krachtige, uitgebreide en intuïtieve set analyticsfuncties. Met het dashboard dat je implementeert kun je de voortgang van je vastgestelde doelen meten, de verwachte ontwikkeling bijhouden en het klantgedrag monitoren.

‘Garbage in is garbage out’. Het is essentieel dat je schone data gebruikt bij je data-analyse. De datakwaliteit is heel belangrijk, want het gebruiken van onvolledige of onjuiste informatie kan mogelijk heel verkeerde beslissingen tot gevolg hebben.

De toekomst is datagedreven

Datagedreven werken, een datagedreven organisatie… we horen het overal en we weten het. En met de grote hoeveelheid data die we tot onze beschikking hebben, kan het ook niet anders.

Een organisatie waar succesvol datagedreven wordt gewerkt kan snel en efficiënt schakelen, en heeft beter inzicht om bedrijfskeuzes te onderbouwen.

Het is dus zaak om je data te gaan analyseren, zodat je deze kunt gaan benutten om als bedrijf te gaan groeien, beter te worden, en – het allerbelangrijkste – je klant beter te kunnen bedienen. Uit diverse onderzoeken blijkt dat bedrijven die data-gedreven werken, een hogere winst hebben, sneller kunt bijsturen op de operationele processen, wat resulteer in productievere en efficiëntere medewerkers, betere beslissingen nemen vanuit één centrale ‘bron van waarheid’ en een hogere klanttevredenheid hebben.