Data-integratie: jouw gids naar schaalbare data

Data is niet zomaar een extra hulpmiddel. In onze volledig digitale wereld, waarin zakendoen via verschillende kanalen de norm is geworden, is data-analyse een must voor groei. Leiders die de complexe uitdagingen van vandaag willen oplossen, hebben een schaalbare datastrategie nodig. Alleen zo blijven ze wendbaar en toekomstbestendig.

Door data-analyse in de hele organisatie toe te passen maken teams sneller en slimmer beslissingen. Dit helpt niet alleen obstakels weg te nemen die samenwerking belemmeren, maar opent ook nieuwe mogelijkheden om unieke klantervaringen te creëren. Vooral IT-leiders spelen hierin een sleutelrol: zij kunnen data op innovatieve manieren ontsluiten om waarde toe te voegen aan elk onderdeel van de organisatie.

“Zie data als een betrouwbare teamgenoot die je proactief vertelt wanneer er een probleem is, direct je vragen beantwoordt en je helpt bedrijfsprocessen te automatiseren. Zo ga je naadloos van inzicht naar actie.” – Francois Ajenstat, Chief Product Officer at Tableau

Succesvolle IT-leiders zien deze nieuwe fase van data-integratie als een kans. Een kans om innovatie aan te jagen binnen alle afdelingen, van marketing en sales tot service en planning. Dit handboek laat zien hoe je data kunt ontsluiten, analyseren en inzetten om digitale transformatie te versnellen. Het biedt praktische inzichten en tools waarmee je groei stimuleert op elk niveau van je organisatie.

Maar laten we eerst beginnen bij het begin: wat is data-integratie precies?

V. Wat is data-integratie?

A. Data-integratie is een verzameling technische en zakelijke processen waarmee data uit verschillende bronnen wordt samengebracht tot waardevolle en bruikbare informatie. Deze data kan afkomstig zijn uit verschillende delen van één systeem of uit meerdere systemen die door verschillende leveranciers worden beheerd.

Maar waar de data ook vandaan komt: data-integratie verloopt automatisch en zorgt voor een gestroomlijnd proces. Het verzamelt en combineert data tot één geheel dat toegankelijk is voor andere applicaties of systemen.

Data is waardevol, maar brengt ook uitdagingen met zich mee. Data is overal, groeit razendsnel en en wordt door vrijwel elk systeem binnen je organisatie gegenereerd. Dit leidt tot een complexe realiteit: het gemiddelde bedrijf heeft data verspreid over meer dan 800 applicaties, waarvan slechts 29% met elkaar is verbonden.

Sterker nog: er zijn gemiddeld 35 applicaties nodig om één enkele klantinteractie te ondersteunen. Het is dan ook niet verrassend dat negen van de tien IT-leiders aangeven dat deze datasilo’s zakelijke uitdagingen creëren en de klantervaring beïnvloeden.

9 van de 10 IT-leiders zeggen dat data-silo's zakelijke uitdagingen creëren.

Door je data te ontsluiten, kun je deze obstakels overwinnen en je bedrijf transformeren. Met de juiste integratie-aanpak ontdek je de volledige waarde van je data. Die inzichten helpen je om betere beslissingen te nemen en je bedrijf te laten groeien.

V. Wat is data-integratie bij data-analyse?

A. Data-integratie maakt het mogelijk om live data uit verschillende bronnen samen te brengen op één centrale plek. Dit maakt realtime analyse eenvoudiger en toegankelijker. Gebruikers bekijken deze gebundelde data meestal via een applicatie, zoals een analysedashboard. Zo’n dashboard helpt hen de data te begrijpen en om te zetten in bruikbare inzichten.

V. Wat is ETL data-integratie?

A. Vaak moet data eerst worden aangepast ('getransformeerd') om deze te kunnen combineren en gebruiken, dat noemen we ETL. ETL staat voor "extract, transform, load" – en verwijst naar het proces waarbij je data:

• exporteert uit verschillende bronnen
• transformeert op basis van specifieke eisen of standaarden
• laadt in een applicatie of interface

Voorbeeld: stel dat je historische data wilt combineren uit verschillende externe databases. Om deze data netjes in je analyse-interface te laden, moet je soms de opmaak aanpassen. Zoals het veranderen van de datumnotatie van "dag/maand/jaar" naar "maand/dag/jaar" om consistentie te creëren in je dataset.

V. Hoe werkt data-integratie in de praktijk?

A. IT-teams gebruiken vaak integratieplatforms zoals MuleSoft om data tussen systemen te verbinden. Deze platforms bieden vooraf gebouwde tools, zoals connectors en templates, evenals beproefde integratiepatronen en beheertools. Wanneer maatwerk nodig is, kunnen ontwikkelaars gebruikmaken van data-integratie API’s. Deze bieden de flexibiliteit, eenvoud en snelheid die nodig zijn om unieke integratiebehoeften aan te pakken.

Veel organisaties kiezen voor maatwerkcode om datasets te integreren. Dit lijkt misschien een snelle oplossing, maar het brengt ook risico’s met zich mee. Eén-op-één integraties leiden vaak tot technische schuld: meer complexiteit voor je IT-teams en minder focus op innovatie door een grotere onderhoudslast.

Wat is het alternatief? Een gestandaardiseerde aanpak waarbij data en applicaties worden verbonden via herbruikbare, modulaire API’s. Deze API’s zijn speciaal ontworpen voor specifieke taken, zoals:

• data ontsluiten
• data samenbrengen in processen
• een gebruikservaring leveren

Dit noemen we API-gedreven integratie. Met deze aanpak ontsluit je een dataset slechts één keer. Vervolgens kunnen andere teams binnen de organisatie dezelfde data eenvoudig gebruiken in hun eigen toepassingen. Het resultaat? Projecten worden tot 3x sneller opgeleverd en de onderhoudskosten dalen met gemiddeld 63%.

Start met het bouwen van API's die data uit al je systemen ontsluiten. Zodra deze basis is gelegd, kun je aanvullende API’s ontwikkelen die deze data transformeren en geschikt maken voor specifieke toepassingen.

Voorbeeld: je kunt API’s inzetten om data uit verschillende systemen – zoals SAP en Salesforce – te combineren tot één functioneel blok klantdata.

De laatste laag API's voedt de ervaringen die je met deze data wilt creëren. Denk aan:

• een analyseplatform
• een mobiele app voor klanten
• een website voor medewerkers

Data-integratie kan alleen slagen als databeveiliging voorop staat. Dit geldt vooral bij het integreren van gevoelige klantdata, financiële data en gereguleerde datacategorieën. Een datalek, groot of klein, kan het vertrouwen van klanten schaden en je datadoelen ondermijnen.

Het versterken van beveiliging begint met het aanpakken van kwetsbaarheden. Veel integratieplatforms bieden al ingebouwde beveiligingsfuncties, zoals verplichte beleidsconfiguratie, tokenisatie en network edge protection.

Het is belangrijk om gelaagde API-beveiliging te implementeren. Dit betekent beveiliging rond de omgeving waarin de API draait, rond de API zelf en op de data, zowel tijdens opslag als transport.

Het implementeren van een nieuwe API is slechts het begin – doorlopend beheer is essentieel om het succesvol te laten functioneren. Volg deze best practices om je API’s effectief te beheren:

• stel alerts in om potentiële problemen vroegtijdig te signaleren
• configureer toegangsbeheer om alleen de juiste mensen toegang te geven
• definieer SLA-niveaus om prestatieverwachtingen vast te leggen

Daarnaast is het belangrijk om het API-gebruik continu te monitoren. Dit helpt je om datagovernance en toegang eenvoudig aan te passen als je organisatie in de toekomst verandert.

Zelfs de best gebouwde API’s kunnen problemen veroorzaken die snel moeten worden opgelost. Of je API’s nu on-premises of in de cloud worden gehost, zorg ervoor dat je ze allemaal realtime kunt monitoren en eventuele problemen direct kunt beoordelen. Naarmate je organisatie in meer API's investeert, wordt het steeds belangrijker om één centrale plek te hebben waar je al je API's en integraties kunt monitoren en de gezondheid van je hele netwerk kunt volgen.

De hoeveelheid data die organisaties produceren blijft groeien. Om concurrerend te blijven en aan veranderende klantbehoeften te voldoen, is het ontsluiten van data cruciaal. Zo kunnen ze belangrijke inzichten beter benutten. Dit gaat verder dan alleen het verbinden van systemen – het draait om een API-gedreven aanpak waarmee je data effectief kunt integreren om zakelijk succes te stimuleren.

Niet elk integratieplatform is gelijk. Als je verschillende integratieoplossingen overweegt, is het belangrijk om te kijken hoe de leverancier je ondersteunt bij:

• snelle implementatie en directe waarde: met kant-en-klare connectors en ingebouwde compliance en beveiliging.
• flexibele IT-infrastructuur: die je in staat stelt om te blijven innoveren en mee te groeien met veranderende klantbehoeften.
• een uniform platform: voor het ontwerpen, bouwen, beheren en beveiligen van al je integraties, ongeacht waar ze worden ingezet.

Ontdek hoe MuleSoft, het toonaangevende integratieplatform dat onderdeel is van Salesforce Customer 360, je kan helpen om het meeste uit je data te halen.

Het ontsluiten van je data is de eerste stap. Door een compleet beeld van je bedrijf te creëren, kun je iedereen in je organisatie in staat stellen om data te gebruiken en te analyseren. Dit leidt tot snellere en betere beslissingen. Datagedreven organisaties zijn niet alleen wendbaarder bij verandering, maar begrijpen hun klanten ook beter.

“Datagedreven organisaties hebben 23 keer meer kans om hun concurrenten te overtreffen in het werven van nieuwe klanten. Ook hebben ze negen keer meer kans om hen te overtreffen in klantloyaliteit.” – Source: McKinsey, Five Facts: How Customer Analytics Boosts Corporate Performance

Toch hebben meeste organisaties moeite om analytics op te schalen. Ze lopen tegen obstakels aan in hun technologie, processen en vaardigheden. Zoals:

• gebrek aan datagovernance
• verouderde, niet-gekoppelde tools
• geen duidelijke toewijding aan verandering
• onvoldoende datavaardigheden binnen het team

Door deze uitdagingen aan te pakken, kunnen organisaties de kracht van data-analyse volledig benutten en strategische voordelen behalen.

Om je bedrijf wendbaarder te maken en betekenisvolle veranderingen te realiseren, is een aanpak nodig die moderne analysetechnologie combineert met een effectieve datastrategie. Mensen hebben toegang nodig tot betrouwbare data en krachtige analytics om inzichten te verkrijgen – zonder de veiligheid of wendbaarheid van je organisatie in gevaar te brengen.

Dit betekent afscheid nemen van verspreide databronnen en onbeveiligde analyses in spreadsheets. In plaats daarvan kun je overstappen naar een modern en visueel analyseplatform. Zo’n platform biedt veilige toegang tot betrouwbare data, eenvoudig te gebruiken analysemogelijkheden en is overal te gebruiken.

Hier zijn drie manieren om een moderne data-analysestrategie te adopteren die je organisatie helpt sneller betere beslissingen te nemen:

Mensen in je organisatie voorzien al in hun eigen analysebehoeften. Ze exporteren data voor verdere analyse en werken samen via spreadsheets en e-mail. Maar dit kan veiligheidsrisico's creëren. Het is belangrijk dat medewerkers, vooral degenen die dicht bij de bedrijfsdata staan, zelfstandig analyses uit kunnen voeren op een manier die verantwoord, veilig én beheersbaar is.

“Bijna tweederde (64%) van de ondernemingen heeft als gevolg van de pandemie meer geïnvesteerd in datamanagement en analyseoplossingen.” – Source: 451 Research, part of S&P Global Market Intelligence, Culture of Success: 451 Research survey highlights the keys to strong data and analytics initiatives

IT speelt een cruciale rol in het verbinden van mensen met de data die ze nodig hebben om snel geïnformeerde beslissingen te nemen. Moderne analytics bieden een oplossing die zowel de governance waar IT om vraagt als de wendbaarheid waar het bedrijf naar zoekt mogelijk maakt. Met het juiste geïntegreerde platform en de juiste aanpak kan je IT-team:

• end-to-end governance implementeren en beheren
• transparantie en vertrouwen bevorderen
• voldoen aan compliance-, risico- en beleidsvereisten

Traditionele rapportage- en distributietools schieten tekort als het gaat om snelheid en zelfredzaamheid. Moderne data-aanpakken, zoals interactieve en visuele analytics, maken het mogelijk om realtime beslissingen te nemen met betrouwbare data. Hiervoor heb je krachtige maar gebruiksvriendelijke business intelligence (BI)-tools nodig die medewerkers ondersteunen, ongeacht hun vaardigheidsniveau.

“Het hebben van één snel, wendbaar team is nuttig. Maar door teams verspreid over de organisatie in staat te stellen met de juiste structuren en processen te werken, kan het hele systeem sneller bewegen.” – Source: McKinsey, Ready, set, go: Reinventing the organization for speed in the post-COVID-19-era

Om betere klantervaringen te creëren en je digitale strategie te versterken, moeten analytics medewerkers helpen zich te richten op het stellen van kritische zakelijke vragen – niet op het leren van code of datasoftware. Om mensen snel inzichten te laten krijgen zodat ze actie kunnen ondernemen. IT kan hierbij helpen door:

• analysetools te implementeren die toegangelijk zijn voor alle vaardigheidsniveaus.
• drempels voor geavanceerdere analyse verlagen met AI en machine learning.
• knelpunten wegnemen en trage BI-processen voor het verzamelen van vereisten elimineren.

Het is duidelijk dat het centraal stellen van data in je organisatie gesprekken en veranderingen kan stimuleren. Maar om echt waarde uit je data te halen, is meer nodig dan alleen het juiste analytics-platform. Je medewerkers moeten analytics breed omarmen en een datagedreven mindset ontwikkelen, zodat je organisatie de meeste waarde uit je data kan halen. Organisaties met een sterke datacultuur – de zogeheten dataleiders – plukken de vruchten van hun transformatie.

“89% van de dataleidende organisaties ziet verbeteringen in klantbehoud en -acquisitie vergeleken met data-adopterende organisaties.” – Source: IDC, InfoBrief: Why You Should Care About Data Culture, sponsored by Tableau

Succesvolle organisaties hebben een doelgerichte en holistische aanpak om hun analytics-praktijk op te bouwen. Ze stemmen hun datastrategie af op zakelijke resultaten en werken samen met een toonaangevende analytics-partner om hun doelen te bereiken. Deze gaat verder dan simpelweg het leveren van de technologie, maar helpt je:

• je datastrategie en succesmetrieken af te stemmen op zakelijke doelstellingen.
• waardevolle data in context te bieden, direct in de workflows van gebruikers.
• een cultuur van datagedreven besluitvorming te stimuleren die innovatie aanmoedigt.

Van 12.000 rapporten naar 15 dashboards: hoe Avaya data-exploratie en forecasting verbeterde.

Bij Avaya heeft self-service analytics tot een belangrijke prestatie geleid: data-democratisering. oorheen werd data beheerd door een klein team van analisten, dat rapporten opstelde en verspreidde naar verkopers en executives. Dankzij geavanceerde self-service analytics heeft Avaya nu een betrouwbare oplossing waarmee iedereen – van technische tot niet-technische rollen – zelf data kan analyseren en ontdekken, allemaal op een betrouwbaar platform met strikte rol-gebaseerde governance.

Met deze transformatie is Avaya verschoven van "intelligence voor weinigen" naar "intelligence voor iedereen." Dit betekent dat medewerkers op alle niveaus, met de juiste rechten, toegang hebben tot waardevolle inzichten om betere beslissingen te nemen.

Lees het volledige verhaal

Nu we hebben gezien hoe moderne analytics je organisatie helpt sneller betere beslissingen te nemen, is het belangrijk om te beseffen dat niet elk BI-platform hetzelfde is. Bij het evalueren van je opties is het belangrijk om te letten op hoe het platform en de technologieleverancier je ondersteunen.

• Volledige ondersteuning voor self-service analytics: van data voorbereiden tot analyseren en delen, met een sterke focus op governance en een flexibele datamanagementstrategie in elke stap.
• Toegankelijke analysemogelijkheden: een breed scala aan functionaliteiten die mensen van elk vaardigheidsniveau in staat stellen om effectief data te analyseren, waardoor adoptie binnen de organisatie wordt gestimuleerd.
• Strategische samenwerking: een leverancier die je helpt je analytics op te schalen door middel van bewezen implementatiekaders en expertise op het gebied van technologisch én mensgericht verandermanagement.

Leer meer over Tableau, het moderne analyseplatform dat onderdeel is van Salesforce Customer 360.

Data laat je niet alleen zien wat je moet doen, maar helpt je ook om het te doen. Zodra je je data hebt geanalyseerd, is het belangrijk er naar te handelen. Als je data aan het werk zet, kun je inzichten omzetten in meetbare zakelijke resultaten. Van dagelijkse taken tot het ontwikkelen van gepersonaliseerde klantervaringen – data kan grote en kleine processen automatiseren. En dat betekent grotere successen voor je bedrijf.

Het is geen verrassing dat 95% van de IT-leiders prioriteit geeft aan procesautomatisering. Door een datagedreven cultuur te stimuleren, zorgt het leiderschap ervoor dat teams beter zijn uitgerust met de juiste middelen en meer tijd hebben om samen te werken en te innoveren. Automatisering is de sleutel om digitale transformatie te versnellen, en dat leidt tot betere resultaten voor zowel medewerkers als klanten.

Hier zijn drie manieren waarop automatisering de data van je bedrijf kan omzetten van integratie naar innovatie:

Handmatige processen en kleine taken kunnen teams weerhouden van het aanpakken van strategische doelen. Ze nemen niet alleen tijd in beslag, maar kunnen ook het moreel en de productiviteit van medewerkers beïnvloeden. Door routinetaken te automatiseren, geef je je teams meer tijd en ruimte om zich te richten op toekomstgerichte uitdagingen. Bijna 75% van de IT-leiders die automatisering hebben geïmplementeerd, zien tijdbesparingen van minstens vier uur per (fulltime) werkweek.

4 uur werkbesparing per week door het elimineren van handmatige processen.

Automatisering kan agents vrijmaken om zich te richten op 1-op-1 klantinteracties die meer waarde bieden. Bovendien kan data bots en selfservicetools informeren, zodat klanten direct geholpen worden op het moment dat het hen uitkomt.

Naast het helpen van klanten en serviceagents om diepere verbindingen te maken, kan automatisering helpen om de steeds hogere werkdruk van IT-afdelingen te verlichten. In het tijdperk van hybride werken draagt technisch personeel een zwaardere last. Ze hebben hun handen vol aan het oplossen van klantproblemen en het helpen van hun line-of-business (LOB) teamgenoten. Die teamgenoten merken dat ook: 58% is het erover eens dat IT vooral bezig is met de systemen draaiende te houden.

Om de werkdruk te verlichten, kan IT dezelfde strategieën implementeren als klantenservice doet om klanten zichzelf te laten helpen. Gebruiksdata van medewerkers kan worden ingezet om self-service tools en chatbots te ontwikkelen die hen ondersteunen bij het oplossen van alledaagse problemen, zoals connectiviteitsvragen en systeemupdates.

Klanten communiceren tegenwoordig via allerlei kanalen met bedrijven – van sms en social media tot fysieke locaties. Bij elk contactpunt verwachten ze een ervaring die verbonden, gepersonaliseerd en betrouwbaar is.

Om aan deze hoge verwachtingen te voldoen, hebben teams eenvoudige toegang nodig tot klantinzichten. Zo kunnen ze elke interactie personaliseren. Veel verkoopmedewerkers hebben echter moeite om deze waardevolle inzichten te benutten, wat het nog lastiger maakt om ze effectief in de praktijk te brengen.

Door workflows te automatiseren met geïntegreerde klantdata kun je deze frictie verminderen. Data biedt je teams een gedeeld inzicht in de acties en voorkeuren van klanten. Deze inzichten kunnen in workflows worden verwerkt, ongeacht het kanaal of de afdeling. Het resultaat? Een naadloze ervaring voor klanten, zelfs wanneer digitale en fysieke interacties elkaar overlappen.

Het bouwen van geautomatiseerde oplossingen betekende vroeger dat je alles vanaf nul moest opzetten. Die tijd is voorbij. Dankzij no-code platforms kun je workflows en bots creëren zonder complexe codering. Dit geeft je de vrijheid om je te richten op wat echt belangrijk is: je klanten.

Ontdek hoe je sneller kunt werken met Einstein Automate.

Download de gids

Tegenwoordig hebben IT-leiders toegang tot veilige, vooraf gebouwde oplossingen waarmee ze de data van hun bedrijf snel kunnen benutten. Tools zoals Salesforce's Einstein Automate bieden no-code en low-code automatiseringsopties die de manier waarop teams met data werken transformeren. Einstein Automate maakt automatisering mogelijk met kant-en-klare workflows die zijn gebouwd op een krachtig platform, zodat je snel kunt starten en je kunt focussen op impact.

En met een bibliotheek van meer dan 700 best practices uit verschillende sectoren zijn intelligente oplossingen voor klanten en medewerkers slechts een paar klikken verwijderd. Deze templates maken het voor teams ook eenvoudiger om data veilig te delen en toe te passen ten dienste van klanten.

IT-leiders kunnen data uit elke bron veilig integreren met direct te installeren templates van AppExchange. Met direct bruikbare oplossingen kun je sneller gepersonaliseerde klantervaringen ontwikkelen die meebewegen en meegroeien met je klanten.

Room & Board realiseerde een ROI van 2.900% in het eerste jaar met Predictive Intelligence.

Room & Board gebruikte jarenlange klantvoorkeurdata om intelligente productaanbevelingen en e-mailcampagnes te creëren. Het resultaat? Klanten die de aanbevelingen volgden, plaatsten weborders met een gemiddelde waarde die 40% hoger lag dan klanten die dit niet deden. Wanneer klanten deze aanbevelingen bekeken voordat ze naar de winkel kwamen, steeg de gemiddelde orderwaarde zelfs met 60%.

Ontdek hoe Room & Board predictive intelligence inzet om gepersonaliseerde aanbevelingen te leveren en de klantwaarde te verhogen.

Lees het volledige verhaal

Het hebben van bruikbare klantinzichten waarop je teams kunnen handelen, stelt je organisatie in staat om betekenisvolle zakelijke resultaten te behalen. Het introduceren van automatisering helpt teams sneller en efficiënter te werken. Zo maak je automatisering effectief voor je bedrijf:

• automatiseer routinetaken zodat medewerkers zich kunnen richten op strategisch werk
• integreer inzichten in workflows waar teams dagelijks mee werken
• gebruik no-code oplossingen en templates om snel te starten met slimme processen

Ontdek Einstein Automate en ontdek hoe tools en partneroplossingen je kunnen helpen om je productiviteit te verhogen en slimmer te werken.

In de wereld van vandaag moeten succesvolle CIO's snel gepersonaliseerde, intelligente en verbonden ervaringen bouwen voor hun klanten, partners en medewerkers. Een heldere datastrategie is essentieel om je team de inzichten te geven die ze nodig hebben.

Tools zoals MuleSoft, Tableau en Einstein Automate helpen CIO's data te integreren, stellen hun teams in staat te inzichten te verkrijgen voor betere besluitvorming en bouwen datagedreven ervaringen voor de ondersteuning van volledige digitale transformatie.

Bedrijven die een moderne aanpak voor analytics adopteren, nemen beslissingen op basis van data in plaats van meningen. Door data te verbinden in je hele ecosysteem van apps en systemen, creëer je digitale ervaringen die voldoen aan en zelfs de verwachtingen van klanten overtreffen.