De negende editie van het State of Marketing-rapport: inzichten van bijna 5000 marketeers wereldwijd.
Meer informatie.
Omni-channel marketingpersonalisatie
Met AI en realtime data kun je elke customer experience personaliseren en zo het aantal conversies optimaliseren, de kosten terugdringen en de customer lifetime value versterken.
Hoe kun je 1-1 marketingpersonalisatie opschalen gedurende de levenscyclus van de klant?
Gebruik uniforme data en AI om agents en teams in staat te stellen te reageren op affiniteiten en voorkeuren van klanten en je bedrijfsdoelstellingen, om elke klantinteractie relevant en tijdig te maken.
Personaliseer marketingmomenten op elk klantcontactpunt
Met behulp van machine learning en AI kun je gepersonaliseerde omgevingen opzetten. Je kunt alles aanpassen: van webpagina's tot in-app experiences, van productaanbevelingen tot content, enzovoort. Het is mogelijk om elke customer experience toe te spitsen op een specifieke KPI, uiteenlopend van werving tot klantbehoud. Daarvoor put je uit een combinatie van realtime gebruikersgedrag en historische klantdata. Machine learning kan worden toegepast om pagina's verder te personaliseren, zoals de banners en pop-ups. Je kunt je klanten zelfs op hun eigen browsesnelheid targeten, met personalisatiekeuzes die in milliseconden worden gemaakt.
Tijdens het kooptraject van klanten kun je in realtime relevante experiences laten triggeren. Met AI-gestuurde beslissingen bepaal je het volgende relevante contactmoment voor je klanten met aanbevelingen op basis van het gedrag van klanten in realtime, historische klantdata en bedrijfsspecifieke datasets, zoals prijzen en voorraad. Je kunt klanten van tevoren gedefinieerde experiences voorschotelen, bijvoorbeeld wanneer ze aan het browsen zijn of als er iets in hun winkelwagen zit maar ze niet de volgende stap nemen. Met klantinteracties in realtime als uitgangspunt bepaal je de juiste content, het juiste kanaal of het juiste aanbod voor elke klant.
Je kunt realtime interactiedata direct aan je sales- en klantenserviceconsoles toevoeren om de interactie met klanten en prospects te verbeteren. Je klantenserviceteam kan vragen voor zijn en effectievere oplossingen aanreiken omdat ze sneller toegang hebben tot de recente interacties van een klant bij de diverse touchpoints. Salesmedewerkers hebben meer inzicht in het kooptraject van accounts of prospects omdat ze in realtime kunnen zien welke content en producten die hebben gezien en hoelang ze op de website zijn geweest. Daardoor kunnen ze relevantere gesprekken voeren en gerichte aanbiedingen voorstellen.
Klanten aanspreken met realtime aanbevelingen.
Je kunt met AI ad hoc en efficiënt intentdata en contactmomenten uit de hele geschiedenis van je klantrelatie combineren en zo de affiniteiten, interesses en voorkeuren van klanten achterhalen. Op basis van de voorkeuren van klanten krijg je een genuanceerd beeld van elke klant en kun je voor communicaties en aanbiedingen op maat zorgen. Dat komt de conversie op je website, in je app en op andere kanalen ten goede.
Dankzij personalisatie in realtime kun je klanten met relevante e-mailcampagnes benaderen. Personalization bij het openen van e-mails zorgt ervoor dat je aangepaste berichten op de juiste tijd kan versturen en dat e-mails bij het openen nog verder worden geoptimaliseerd met dynamische en flexibele gedeelten. Alle aspecten van een e-mail kunnen gepersonaliseerd worden: aanbiedingen, geselecteerde producten en algemenere content. Dat is allemaal mogelijk dankzij realtime inzichten in de customer journey.
Met Einstein Decisions verbeter je de relevantie van elke klantinteractie op je website en in je app. Aan de hand van je eigen bedrijfslogica en een contextual bandit-algoritme dat uit realtime en historische profieldata put, bepalen de beslissingen in Einstein welke relevante dynamische aanbiedingen klanten op hun traject aangereikt krijgen. Intussen wordt constant nieuwe data aan Einstein toegevoerd. Zo leert het algoritme om in allerlei toekomstige dynamische scenario's optimale beslissingen te nemen.
Maximaliseer je ROI van marketingcampagnes.
Je profiteert van realtime marketing analytics voor allerlei KPI's, zoals transacties, reacties, conversies en omzet. Je kunt je data op individueel, segment- en campagneniveau bestuderen. Op dashboards staan uitvoerige analytics van klanttrends op alle kanalen en touchpoints die je kunt gebruiken om de experiences op je website en in je app te verbeteren.
Optimaliseer de experiences op je website en in je app met A/B- en multivariate-tests. Je kunt uit realtime, contextuele en historische data en uit data over gedragspatronen putten om de doelgroepen voor de tests te bepalen op grond van segmentatie of op regels gebaseerde testtriggers. Willekeurige tests die gebruikmaken van Bayesiaanse modellen geven een indicatie van de betrouwbaarheid van standaard en aangepaste KPI's, zodat je vol vertrouwen met de resultaten aan de slag kunt. Je kunt data integreren om de personalisatie op alle kanalen te optimaliseren, zoals op je website, in je mobiele app, in e-mails, de klantenservice en salesinteracties.
Zorg ervoor dat de gepersonaliseerde ervaringen die je bevordert, leiden tot bedrijfsresultaten zoals omzetgroei en een grotere klantbetrokkenheid.
Kies eerst de juiste marketingpersonalisatieoplossing voor je zakelijke behoeften.
Marketing Cloud Personalization
Personaliseer de communicatie via verschillende kanalen
108.000
€
EUR/Per organisatie per jaar
(Jaarlijks gefactureerd)
- Personalisatie van websites, e-mails en apps
- Segmentatie, op regels gebaseerde besluitvorming, A/B/N-tests en rapporten
- Product- en contentaanbevelingen en AI-gestuurde vervolgstappen en aanbiedingen
Einstein Personalisatie
Personaliseer elk online-interactie.
96.000
€
EUR/Per organisatie per jaar
(Jaarlijks gefactureerd)
- Webpersonalisatie
- Besluitvorming op basis van AI en regels
- Product- en contentaanbevelingen
Deze pagina is alleen ter informatie en onderhevig aan wijzigingen. Neem contact op met een verkoper voor gedetailleerde prijsinformatie.
Haal alles uit je personalisatie-engine met partnerapps en -experts.
Ontdek de belangrijkste trends op het gebied van data, AI en meer, afkomstig van bijna 5000 marketeers wereldwijd.
Houd een marketingvinger aan de pols.
Meld je aan voor onze maandelijkse marketingnieuwsbrief voor de laatste onderzoeken, inzichten uit de sector en nieuws over producten, rechtstreeks in je inbox.
Leer nieuwe vaardigheden met gratis begeleide leertrajecten op Trailhead.
Ga direct aan de slag met tips, tricks en best practices op marketinggebied.
Klaar voor de volgende stap?
Praat met een expert.
Geef ons wat meer info zodat de juiste medewerker sneller contact kan opnemen.
Blijf op de hoogte.
Ontvang het nieuwste onderzoek, inzichten uit de branche en productnieuws rechtstreeks in je inbox.
Veelgestelde vragen over Marketing Cloud Personalization
Marketingpersonalisatie is het gebruik van data om relevante en op maat gemaakte merkboodschappen aan specifieke doelgroepen te leveren. Het houdt rekening met iemands interesses, demografie en koopgedrag om een meer gepersonaliseerde ervaring te creëren. Meer informatie vind je in onze gids voor marketingpersonalisatie.
Een personalisatie-engine is een technologische oplossing die data over klantinteracties en -profielen verzamelt en analyseert. Vervolgens wordt met behulp van machine learning en AI voor elke klant bepaald welke boodschappen, segmentatie en content relevant zijn, gebaseerd op de voorkeuren en affiniteiten van die klant. Deze inzichten kunnen daarna in de customer experience bij de diverse marketing touchpoints worden meegenomen.
Verhoog de ROI van elke bezoeker met één-op-één personalisatie.
Salesforce Personalization is een nieuwe oplossing die naadloos integreert in Data Cloud. Het maakt gebruik van Salesforce Data Cloud-klantprofielen om realtime, één-op-één-ervaringen te leveren op alle klantcontactpunten, waardoor tastbare bedrijfsresultaten worden bereikt.
Veel Marketing Cloud-producten bieden mogelijkheden om contactmomenten met klanten te personaliseren. In Marketing Cloud wordt Personalization echter ook als eigennaam gebruikt voor het product waarmee je contactmomenten op je website, in je app, in e-mails en bij andere touchpoints kunt centraliseren en waarmee je voorkeuren en affiniteiten kunt genereren op basis waarvan klanten in realtime één-op-één aanbiedingen, berichten en ervaringen aangereikt krijgen.
- Verbeterde CSAT en customer experience
- Meer conversies op je website en in e-mailmarketing
- Verbeterde ervaringen op websites en in app (zoals langer bezoek en lagere bounceratio)
- Lagere wervingskosten
- Verbeterde marketingprestaties dankzij slimmere segmentatie
- Realtime triggers en intentgerichte contactmomenten
Ja, Marketing Cloud Personalization en Salesforce Interaction Studio zijn één en hetzelfde. Interaction Studio werd in 2022 omgedoopt tot Marketing Cloud Personalization.
Ja, Marketing Cloud Personalization en Evergage zijn hetzelfde. De oorspronkelijke naam van dit product was Evergage. Het is in de loop der tijd zo veranderd en verbeterd dat het twee keer een andere naam heeft gekregen: eerst Interaction Studio en daarna Marketing Cloud Personalization.