Upptäck potentialen i Marketing Cloud Personalization vid Connections 22–23 maj i Chicago.

Anmäl dig nu.
Astro håller en Marketing-logotyp stående framför diverse gränssnitt från Marketing Cloud Personalization.
Marketing Cloud Personalization

Personlig anpassning över flera kanaler

Anpassa varje kundupplevelse med AI och realtidsdata för att optimera konverteringarna och minska kostnaderna.

Vad kan du göra med Marketing Cloud Personalization?

Behandla varje kund som en individ och öka avkastningen i alla marknadsföringsprogram med vår anpassningsmotor.

Anpassa ögonblicken längs hela kundresan.

Ta fram anpassade upplevelser med maskininlärning och AI. Anpassa allt från webbplatser till upplevelser i appen, produktrekommendationer, innehåll med mera. Skräddarsy varje kundupplevelse för att förbättra ett specifikt nyckeltal, från inköp till kundbevarande, med en blandning av användarbeteende i realtid och historiska kunddata. Förbättra anpassningen av en webbsida med maskininlärning och informativa CTA:er som banners och popup-fönster. Du kan även välja ut och testa insatser samtidigt som kunderna surfar, med personligt anpassade beslut som fattas på millisekunder.

Anpassning av webbplats och app

Utlös relevanta upplevelser i realtid som tar med kunderna på en köpresa. Använd AI-drivna beslut för att avgöra vad som är viktigast för er kund i kommande steg, med rekommendationer baserade på köpbeteende i realtid, historiska kunddata och företagsspecifika datauppsättningar, som prissättning och lagersaldo. Ge kunderna fördefinierade upplevelser medan de använder webbplatsen eller överger en varukorg – samtidigt som du använder kundinteraktioner i realtid för att avgöra vad som är rätt innehåll, kanal eller erbjudande för dem.

AI-drivna resetriggers

Mata in engagemangsdata i realtid i era sälj- och servicekonsoler för att förbättra interaktionen med kunder och prospekt. Ge serviceteamen möjlighet att förekomma frågor och ge effektivare lösningar på kundcase, med snabbare åtkomst till kundens tidigare interaktioner vid företagets olika kontaktpunkter. Förse dina säljteam med fler insikter om en kontoinnehavares eller ett prospekts köpresa – vilket ger mer relevanta konversationer och erbjudanden, utifrån realtidskännedom om konsumerat innehåll, visade produkter eller tid på webbplatsen.

Ett personligt e-postmeddelande om en servicebegäran som ligger över ett gränssnitt som visar kundaktivitet i realtid.
Anpassning av webbplats och app
AI-drivna resetriggers
Ett personligt e-postmeddelande om en servicebegäran som ligger över ett gränssnitt som visar kundaktivitet i realtid.

Rekommendationer i realtid.

Använd AI för att utnyttja syftesdata och tidigare engagemang medan interaktionen pågår för att identifiera affinitet, intressen och preferenser när det gäller kunden. Utöka er kapacitet för personlig anpassning med ett helt anpassningsbart affinitetsdiagram – så att ni kan kartlägga och visualisera berikade kundprofiler i realtid. Utveckla nyanserade perspektiv på era kunder, baserade på individuella preferenser, och använd dessa insikter till anpassade meddelanden och erbjudanden – så att ni får högre konverteringsgrader på webbplatsen, i appen och andra kanaler.

En kundprofil som visar affinitet för funktioner, varumärke, kategori, stil.

Använd personlig anpassning i realtid för att kontakta era kunder med relevanta e-postkampanjer. Skicka meddelanden som anpassas vid öppning – e-postmeddelandet har dynamiska, utbytbara avsnitt som optimeras när mottagaren öppnar det. Alla delar av e-postmeddelandet går att anpassa – inklusive erbjudanden, produkturval och allmänt innehåll – helt baserat på realtidsförståelsen av kundresan.

E-post som anpassas vid öppning

Öka relevansen i varje kundengagemang på webbplatsen och i appen med Einstein Decisions. Einstein Decisions drivs med en kontextuell banditalgoritm som använder aktuella och historiska profildata samt er fördefinierade företagslogik för att identifiera relevanta, dynamiska erbjudanden längs hela kundresan. När ni skickar innehåll eller erbjudanden till kunderna matas nya data hela tiden in i Einstein – så att algoritmen kan förbättra sin förmåga att leverera bättre framtida beslut i en rad dynamiska scenarier.

Einstein presenterar ett erbjudande om bästa påföljande åtgärd.
En kundprofil som visar affinitet för funktioner, varumärke, kategori, stil.
E-post som anpassas vid öppning
Einstein presenterar ett erbjudande om bästa påföljande åtgärd.

Maximera avkastningen på marknadsföringskampanjer.

Se realtidsanalyser av en rad viktiga prestandaindikatorer – som transaktioner, svar, konverteringar och intäkter. Fördjupa dig i data på individ-, segment- och kampanjnivå. Övervaka kontrollpaneler med djupanalys av kundtrender i olika kanaler och kontaktpunkter, och förbättra upplevelsen av webbplatsen och appen.

Beteendedata och beteendeanalyser

Optimera din upplevelse av webben och appen med A/B- och flervariantstestning. Använd realtidsdata, beteendedata, kontextuella data och historiska data för att målgruppsanpassa tester, baserat på antingen segmentstillhörighet eller regelbaserade testtriggers. Agera tryggt på resultaten, med hjälp av randomiserade tester baserade på bayesiansk modellering för att bedöma konfidensnivå på både färdiga och anpassade nyckeltal. Integrera data för att optimera anpassningen i olika kanaler – inklusive webbplats, mobilapp, e-post, service och säljinteraktioner.

A/B-testning av gränssnitt för kampanjinriktning.

Använd profildata till att leverera målinriktade enkäter via webbplatsen och apparna. Samla in nollpartsdata som berikar era kundinsikter och möjliggör anpassning genom progressiv profilering. Använd individuella svar som grund för nästa innehåll till kunden och förbättra effektiviteten av olika CTA:er på webbplatsen och i apparna.

Gränssnitt för enkätdesign.
Beteendedata och beteendeanalyser
A/B-testning av gränssnitt för kampanjinriktning.
Gränssnitt för enkätdesign.

Få ut mesta möjliga av er anpassningsmotor med partnerappar och experter.

Deloitte-logotyp.
Accenture-logotyp.
Cognizant-logotyp.
Coveo Solutions Inc.-logotyp.
Trigg Digital Ltd-logotyp.
PFL-logotyp (PrintingForLess.com Inc.).
Astro står med utsträckta armar framför Marketing Cloud-nyhetsbrevet.

Håll dig uppdaterad om allt som rör marknadsföring.

Registrera dig för vårt nyhetsbrev om marknadsföring som kommer en gång i månaden och få uppdateringar om den senaste forskningen, branschnyheter och produkter direkt i din inkorg.

Vanliga frågor om Marketing Cloud Personalization.

En anpassningsmotor är en typ av tekniklösning som samlar in data om kundengagemang och -profiler och sedan – med hjälp av maskininlärning och AI – identifierar relevanta meddelanden, segmentering och innehåll för varje kund, baserat på deras preferenser och affinitet. Dessa insikter går sedan att tillämpa i olika kontaktpunkter för att ge en bättre kundupplevelse av er marknadsföring.

Öka avkastningen på varje besök på webbplatsen med personlig anpassning.

Många Marketing Cloud-produkter ger möjlighet att anpassa kundengagemanget, men "personlig anpassning" i Marketing Cloud handlar specifikt om den produkt som gör att ni kan förena alla kundengagemangsinsatser på webbplatsen, i appen, via e-post och andra kontaktpunkter, för att generera preferenser och affinitet som ger individuella erbjudanden, meddelanden och upplevelser i realtid.

– Förbättrad CSAT och kundupplevelse.
– Ökad konverteringsgrad på webbplatsen och i e-postmarknadsföringen.
– Bättre upplevelse på webbplatsen och i appen, inklusive ökad tid på webbplatsen och lägre avvisningsfrekvens.
– Lägre övergripande inköpskostnader.
– Förbättrad marknadsföringsprestanda genom smartare segmentering.
– Realtidstriggers och syftesdrivet engagemang.

Ja, Marketing Cloud Personalization och Salesforce Interaction Studio är samma sak. Interaction Studio döptes om till Marketing Cloud Personalization 2022.

Ja, Marketing Cloud Personalization och Evergage är samma sak. Namnet har utvecklats två gånger från Evergage, först till Interaction Studio och sedan från Interaction Studio till Marketing Cloud Personalization, för fler innovationer, förbättrade funktioner och produktutveckling.