อินเทอร์เฟซ Data Cloud ที่แสดงฟังก์ชันการทำงานของตัวสร้างการแบ่งกลุ่มโดยใช้ AI เชิงสร้างสรรค์
Data Cloud

Customer Data Platform (ซีดีพี)

ด้วยฐานข้อมูลรวมที่สร้างไว้ใน Marketing Cloud นักการตลาดสามารถเข้าถึงและดำเนินการกับข้อมูลได้อย่างง่ายดายเพื่อขับเคลื่อน Agentforce ตลอดทั้งวงจรชีวิตของลูกค้า ตั้งแต่การรับรู้ไปจนถึงความภักดี แล้วผลลัพธ์ล่ะ เพิ่มการเติบโตของรายได้และมูลค่าตลอดชีพของลูกค้า

โปรไฟล์ลูกค้าปฏิบัติการ

ปลดล็อกข้อมูลทั้งหมดของคุณจากแหล่งใดก็ได้ทั่วทั้งธุรกิจเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้าและเพิ่มมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของพวกเขา

เตรียมข้อมูลใหม่เพื่อการใช้งานที่ราบรื่นโดยทีมการตลาดและระบบปลายทาง (เช่น เริ่มต้นการเดินทาง ส่วนบุคคล ใน Marketing Cloud อัปเดตบันทึกการติดต่อใน Sales Cloud) โดยใช้อินเทอร์เฟซคลิกและลากเพื่อทำให้ข้อมูลขาเข้าเป็นมาตรฐานและจับคู่กับแบบจำลองข้อมูลใน Data Cloud

รวมและใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ไม่ใช่ CRM หรือจากบุคคลที่สาม (เช่น ข้อมูลสินค้าคงคลัง การคลิก) โดยไม่จำเป็นต้องย้ายหรือคัดลอกข้อมูลทางกายภาพ โดยใช้การเข้าถึงข้อมูลสองทางระหว่าง Salesforce และพาร์ทเนอร์ เช่น Snowflake หรือ Google BigQuery

อินเทอร์เฟซการเชื่อมต่อข้อมูล

ลดปริมาณการบูรณาการแบบกำหนดเองและการบำรุงรักษาที่ป้องกันไม่ให้ทีมการตลาดใช้ข้อมูลในแคมเปญ ดูดซับและรวมข้อมูลของลูกค้าด้วยการเชื่อมต่อดั้งเดิมกับแอปพลิเคชัน Salesforce (การตลาด, Sales, Service, การพาณิชย์) การผสานรวมที่สร้างไว้ล่วงหน้ากับระบบจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์เช่น Amazon S3 และความสามารถในการเชื่อมต่อกับระบบใดก็ได้ด้วย MuleSoft

ตารางไอคอนแหล่งที่มาของข้อมูล

ทำความเข้าใจว่าข้อมูลประเภทต่างๆ (เช่น ไม่ระบุชื่อ ไม่มีโครงสร้าง และแบบเรียลไทม์) ที่รวบรวมไว้ในระบบต่างๆ เชื่อมโยงกลับไปยังบุคคลเดียวได้อย่างไร ตัวอย่างเช่น กำหนดว่า atl@salesforce.com และ al123@nto.com เชื่อมโยงกับบุคคลเดียวกันโดยใช้กฎที่ผู้ใช้กำหนดเพื่อเชื่อมโยงระเบียนที่ไม่เชื่อมต่อกันเข้าด้วยกัน

อินเทอร์เฟซการระบุตัวตน
อินเทอร์เฟซการเชื่อมต่อข้อมูล
ตารางไอคอนแหล่งที่มาของข้อมูล
อินเทอร์เฟซการระบุตัวตน

ข้อมูลที่เข้าถึงได้สำหรับนักการตลาดและ Agentforce

เพิ่มความเร็วในการออกสู่ตลาดด้วยข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างซึ่งจำเป็นสำหรับการแบ่งกลุ่มผู้ชม แจ้งการดำเนินการ Agentforce และวิเคราะห์ประสิทธิภาพ

ทำให้ Agentforce มีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยข้อมูลบริบทที่ถูกต้อง การเชื่อมโยงและประสานข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างทั้งหมดใน Data Cloud ทำให้ข้อมูลดังกล่าวพร้อมใช้งานเพื่อให้ Agentforce วิเคราะห์ข้อมูลดังกล่าวและกำหนดการดำเนินการที่ดีที่สุดได้ ทั้งนี้ยังรักษาข้อมูลของคุณให้ปลอดภัยบน Einstein Trust Layer อีกด้วย

ใช้ Agentforce เพื่อช่วยคุณสร้างกลุ่มผู้ชมเป้าหมายได้ภายในไม่กี่นาที เมื่อ Data Cloud และ Agentforce ทำงานร่วมกัน คุณก็สามารถอธิบายกลุ่มเป้าหมายที่คุณต้องการได้อย่างง่ายดาย และตัวแทนจะแปลคำแนะนำภาษาธรรมชาติของคุณเป็นแอตทริบิวต์ของกลุ่มที่เหมาะสม โดยไม่ต้องใช้ SQL!

กราฟข้อมูลสำหรับเส้นแนวโน้ม คะแนนแนวโน้ม และการคำนวณมูลค่าตลอดอายุการใช้งาน

สร้างแบบจำลอง AI เชิงทำนายที่กำหนดเองตั้งแต่เริ่มต้นด้วยการคลิก โดยไม่ต้องเขียนโค้ด หรือจะนำแบบจำลองที่มีอยู่จากทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณมาใช้ คุณสามารถทำได้โดยใช้การบูรณาการโดยตรงระหว่าง Data Cloud กับเครื่องมือภายนอก เช่น Amazon SageMaker, Google Vertex AI และ Databricks เพื่อใช้การคาดการณ์และคะแนน (เช่น แนวโน้มที่จะซื้อหรือโอกาสที่จะยกเลิก) ที่สร้างขึ้นโดยโมเดล AI/ML แบบกำหนดเอง

อินเทอร์เฟซสำหรับโมเดลปัญญาประดิษฐ์

ลดจำนวนเครื่องมือ วิเคราะห์ ภายนอกที่จำเป็นในการทำความเข้าใจลูกค้าและวิธีการตอบสนองต่อแคมเปญต่างๆ ใช้ข้อมูลเชิงลึกที่คำนวณได้ (เช่น มูลค่าตลอดอายุการใช้งาน) ใน Data Cloud ที่สร้างขึ้นด้วยข้อมูลโปรไฟล์ลูกค้าและแดชบอร์ดแบบพร้อมใช้งานที่รวมข้อมูลลูกค้าและรายได้เพื่อทำความเข้าใจและปรับให้ประสิทธิภาพของกลุ่มต่างๆ ในทุกการเปิดใช้งาน (เช่น แคมเปญ Google Ads)

กราฟข้อมูลสำหรับเส้นแนวโน้ม คะแนนแนวโน้ม และการคำนวณมูลค่าตลอดอายุการใช้งาน
กราฟข้อมูลสำหรับเส้นแนวโน้ม คะแนนแนวโน้ม และการคำนวณมูลค่าตลอดอายุการใช้งาน
อินเทอร์เฟซสำหรับโมเดลปัญญาประดิษฐ์
กราฟข้อมูลสำหรับเส้นแนวโน้ม คะแนนแนวโน้ม และการคำนวณมูลค่าตลอดอายุการใช้งาน

การเปิดใช้งานแบบไร้รอยต่อกับทุกช่อง

ปรับแต่งจุดสัมผัสแต่ละจุดในความสัมพันธ์กับลูกค้าแต่ละรายด้วยคำแนะนำจาก AI การตัดสินใจ และการเดินทาง อัตโนมัติ

เพิ่มความเกี่ยวข้องของคำแนะนำและข้อเสนอที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยอิงจากข้อมูลโปรไฟล์รวมจากการมีส่วนร่วมทุกครั้งกับแบรนด์ของคุณ (เช่น แสดงคำแนะนำผลิตภัณฑ์เฉพาะลูกค้าบนเว็บตามพฤติกรรมการเรียกดู การซื้อในร้านค้า กรณีบริการที่ผ่านมา หรือการสอบถามการขาย)

ลดการใช้จ่ายที่สูญเปล่าผ่าน แคมเปญโฆษณา ที่มีความเกี่ยวข้องมากขึ้นหรือโดยการระงับการโฆษณาเมื่อไม่ใช่เวลาที่เหมาะสม ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่ได้รับความยินยอมจากลูกค้า เข้าถึงลูกค้าด้วยการเปิดใช้งานการบูรณาการโดยตรงกับพันธมิตรโฆษณา เช่น Google, Meta, Amazon และ LinkedIn เสริมสร้างข้อมูลโปรไฟล์และเพิ่มประสิทธิภาพการซื้อสื่อตามโปรแกรมด้วยแอปจาก AppExchange พันธมิตร เช่น Acxiom และ The Trade Desk

โฆษณาทั่วไปที่ด้านบนสุดของกิจกรรมกลุ่ม

ทำให้จุดสัมผัสในการเดินทางแต่ละจุดมีความเกี่ยวข้องและทันเวลามากขึ้น โดยกระตุ้นกลุ่มเป้าหมาย Data Cloud รายด้วยจุดข้อมูลที่มีอิทธิพลต่อช่องทาง เนื้อหา และความถี่ (เช่น ทริกเกอร์การเดินทางเพื่อการศึกษาโดยอัตโนมัติเมื่อลูกค้าไม่ได้ใช้คุณสมบัติหลักของผลิตภัณฑ์) รีเฟรชการเดินทางด้วยข้อมูลล่าสุดและการเป็นสมาชิกแบบกลุ่มเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้น

แผนผังการเดินทางทางการตลาด

นำโปรไฟล์ลูกค้าในการปฏิบัติงานเข้าสู่เวิร์กโฟลว์ทุก ๆ แห่งในธุรกิจด้วยแพลตฟอร์มเดียวที่สร้างขึ้นบน CRM และข้อมูลรวมเดียวกันที่ส่งการแจ้งเตือนไปยังตัวแทนฝ่ายขาย ประสบการณ์อีคอมเมิร์ซแบบส่วนบุคคล คำแนะนำบริการการดำเนินการที่ดีที่สุดถัดไป และอื่นๆ อีกมากมาย

คำแนะนำของไอน์สไตน์สำหรับข้อเสนอที่ดีที่สุดสำหรับลูกค้าครั้งต่อไป
โฆษณาทั่วไปที่ด้านบนสุดของกิจกรรมกลุ่ม
แผนผังการเดินทางทางการตลาด
คำแนะนำของไอน์สไตน์สำหรับข้อเสนอที่ดีที่สุดสำหรับลูกค้าครั้งต่อไป
ข้อมูลและการตลาดด้วย CDP

เพิ่มประสิทธิภาพการโฆษณาของคุณด้วยข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง

ปลดล็อกศักยภาพทั้งหมดของแคมเปญโฆษณาดิจิทัลของคุณและเพิ่มประสิทธิภาพของสื่อ ค้นพบว่าคู่ค้าการเปิดใช้งานสื่อและการเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลของเราจะช่วยให้คุณปรับปรุงประสิทธิภาพและเพิ่มผลลัพธ์สูงสุดด้วยพลังของข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งได้อย่างไร

Salesforce เป็นผู้นำใน CDP

เรียนรู้ว่าเหตุใดจึงเป็นเช่นนั้นจากการอ่านรายงานของนักวิเคราะห์

Gartner ระบุว่า Salesforce เป็นผู้นำในด้านแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า มาดูกันว่าทำไม

เรียนรู้ว่าเหตุใด Gartner จึงยกย่อง Salesforce ว่าเป็นผู้นำ

ดูเหตุผลที่ Forrester ได้ยกย่อง Data Cloud เป็นผู้นำ B2C CDP

ดูเหตุผลที่ Forrester ได้ยกย่อง Data Cloud เป็นผู้นำ B2C CDP

Data Cloud เป็นผู้นำในรายงานใหม่ที่วิเคราะห์แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าชั้นนำ

ปกสปาร์คและตัวละคร Salesforce ไอน์สไตน์

Gartner ระบุว่า Salesforce เป็นผู้นำในด้านแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า

Data Cloud เป็นผู้นำในแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า

รับประโยชน์สูงสุดจาก Salesforce ด้วยแอปของพาร์ทเนอร์และผู้เชี่ยวชาญ

โลโก้บริษัท Snowflake Inc.
โลโก้ Google LLC
โลโก้ Meta Platforms, Inc.
อเมซอนดอทคอม อิงค์
โลโก้ Trade Desk
โลโก้ Criteo

เรียนรู้ทักษะใหม่ๆ ด้วยการเรียนรู้พร้อมคำแนะนำฟรีบน Trailhead

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Data Cloud

การใช้ฐานข้อมูลรวมที่สร้างไว้ใน Marketing Cloud ช่วยให้นักการตลาดสามารถเพิ่มความเร็วในการเข้าสู่ตลาดด้วยข้อมูลทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างซึ่งจำเป็นต่อการแบ่งกลุ่มผู้ชม แจ้งการดำเนินการ Agentforce และวิเคราะห์ประสิทธิภาพ และช่วยให้คุณเปิดใช้งานข้อมูลทั้งหมดได้อย่างราบรื่นด้วยข้อมูลเชิงลึกและระบบอัตโนมัติในทุกจุดสัมผัสในวงจรชีวิตของลูกค้า

ในอดีต แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า (CDP) เป็นโซลูชันที่ใช้โดยทีมการตลาดเป็นหลัก Data Cloud ไม่เพียงแต่มอบผลประโยชน์ตามแบบฉบับของ CDP เท่านั้น แต่ยังมอบโซลูชันข้อมูลที่ครอบคลุมสำหรับทีมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอื่นๆ เช่น การขาย การบริการ และการพาณิชย์ ช่วยให้สามารถทำงานอัตโนมัติในเวิร์กโฟลว์ ปรับแต่งการโต้ตอบกับลูกค้า และทำงานได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นด้วย AI และ Agentforce

ฐานข้อมูลรวมช่วยแก้ปัญหากรณีการใช้งานทางธุรกิจตลอดวงจรชีวิตของลูกค้าทั้งหมดด้วยการทำให้ข้อมูลขององค์กรสามารถเข้าถึงและดำเนินการได้ง่าย รวมถึงข้อมูลจากข้อมูลที่มีอยู่และการลงทุนด้าน AI (เช่น Snowflake, CRM) ตัวอย่างเช่น เพิ่มอัตราการแปลงด้วยการแบ่งกลุ่มขั้นสูงและการปรับแต่งแบบเรียลไทม์ของการโต้ตอบของลูกค้าแต่ละคน ปรับปรุงมูลค่าตลอดชีพของลูกค้าและผลผลิตในทีมต่างๆ ด้วยข้อมูลเชิงลึกที่แบ่งปันกันและคำแนะนำการดำเนินการที่ดีที่สุดถัดไปที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพิ่มส่วนแบ่งของกระเป๋าเงินโดยใช้การเดินทางที่เชื่อมต่อและการแจ้งเตือนเพื่อขับเคลื่อนโอกาสในการขายเพิ่มและการขายแบบไขว้สำหรับผลิตภัณฑ์และบริการเพิ่มเติมสำหรับลูกค้าที่มีความต้องการที่ยังไม่ได้รับการตอบสนอง