值得信賴的 AI 始於安全地的提示。
提示是一組指令，可引導大語言模型 (LLM) 返回有用的結果。提示提示的上下文越多，結果就越好。Einstein Trust Layer 的功能，例如安全數據擷取和動態基礎，可讓您安全地提供 AI 提示，並提供有關您業務的前後關聯，同時資料遮罩和零資料保留可保護提示傳送給第三方 LLM 時，該資料的隱私和安全性。
無縫的隱私和數據控制。
利用第三方基金會 LLM 的規模和成本效益，同時在產生流程的每個步驟中保護您數據的隱私和安全性。
允許使用者安全地存取資料，以取得有關您業務的前後關聯式人工智慧提示，同時保持權限和資料存取控制。
利用多種基礎技術，可與提示範本搭配您在整個業務範圍內擴展，安全地將 AI 提示插入結構化或非結構化資料來源的業務前後關聯。
在將 AI 提示傳送至第三方大型語言模型 (LLM) 之前，隱藏敏感資料類型，例如個人識別資訊 (PII) 和支付卡產業 (PCI) 資訊，並根據組織的需求設定遮罩設定。
* 可用性因功能、語言和地理地區而異。
您的數據不是我們的產品。
Salesforce 可讓客戶控制他們的資料用於人工智慧。無論是使用我們自己的 Salesforce 託管模型還是屬於我們共享信任邊界的一部分的外部模型，例如 OpenAI，都不會儲存任何前後關聯。大語言模型一旦處理輸出，就會忘記提示和輸出。
減輕毒性和有害輸出。
通過掃描並對每個提示和輸出的毒性進行評分，讓員工能夠防止共享不當或有害的內容。確保在人員接受或拒絕之前沒有共享輸出，並將每個步驟記錄為我們的稽核記錄中繼資料，從而簡化大規模合規性。*
* 即將推出
透過設計的道德部署人工智慧
Salesforce 致力於提供有意的道德和人道性使用的軟件和解決方案，尤其是在資料和人工智能方面。為了讓客戶和用戶能夠負責任地使用 AI，我們制定了 AI 可接受的使用政策，以解決最高風險領域。為了維持這些領域的人類決策，禁止提供個人化的醫療、法律或財務建議。在 Salesforce，我們關心產品的真實影響，這就是為什麼我們有特定的保護措施來維護我們的價值觀，同時為客戶提供市場上最新的工具。
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Einstein Trust Layer常見問題
安全 AI 是一種 AI，可保護您的客戶數據，而不影響其輸出質量。客戶和公司數據是豐富和個性化 AI 模型結果的關鍵，但是要信任該數據的使用方式很重要。
人工智慧的安全問題之一就是資料隱私和安全，因為許多客戶不信任公司資料。生成人工智能還特別引發了關於它產生的內容的準確性、毒性和偏差的新關注。
Salesforce 使用直接內置於平台中的 Einstein Trust Layer 保護客戶數據安全。Einstein Trust Layer 包括一些資料安全防護欄，例如資料遮罩、TLS 機上加密以及使用大型語言模型零資料保留。
部署值得信賴的 AI 將使您能夠在不影響數據安全性和隱私控制的情況下獲得 AI 的好處。Einstein Trust Layer 讓您可以放心地瞭解資料的目標以及誰可以存取資料，讓您可以專注於使用 AI 實現最佳結果。
首先，了解 AI 如何滿足您的業務需求，並識別您的使用案例。接下來，選擇您可以信任的合作夥伴，擁有在提供值得信賴的 AI 解決方案方面有證實的記錄。最後，確定您特定行業的法規和合規要求，以提供您對值得信賴的 AI 旅程的方法提供資訊。