消費性商品業

即時個人化網頁體驗

使用個案摘要

消費性商品業公司可以使用 Data Cloud 小秒即時數據根據即時客戶行為和偏好來個性化網頁內容，從而提高參與度、滿意度和轉化率。

消費性商品業

瀏覽記錄

客戶概況

購物車放棄資料

願望清單和收藏夾

忠誠計劃資料

電子郵件參與資料

季節和趨勢數據

透過將此使用案例中參考的資料來源匯集在一起，團隊可以建立計算洞察，或使用 Data Cloud 執行預測模型，這將使他們能夠做出更明智的決策或推動新的自動化。

動態內容調整洞察	Data Cloud 使用客戶瀏覽行為、個人資料數據和搜索歷史記錄，立即調整橫幅、產品網格和促銷優惠等網頁內容。例如，如果客戶經常瀏覽護膚產品，則主頁可以動態顯示護膚優惠、暢銷商品和相關內容，以提高參與度並促進銷售。
跨工作階段一致性洞察	Data Cloud 確保客戶會話之間的一致性，無論客戶透過行動裝置、桌上型電腦或平板電腦登入。例如，如果客戶在移動設備上將產品添加到購物車中，系統會在他們從筆記本電腦訪問網站時反映這些項目和相關建議，從而提供無縫的體驗並增加購買的可能性。
個性化優惠洞察	通過結合忠誠度狀態，瀏覽行為和最近的購買，Data Cloud 為每個客戶量身定制獨家優惠。例如，如果忠誠會員經常瀏覽電子產品，但最近沒有購買，系統可能會提供獨家折扣或提供早期訪問新產品以鼓勵轉換。

提高網站參與度

提高轉換率

提高客戶保留率

忠誠計劃成長

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