金融服務
統一政策和聲明資料，以提供個人化的行銷參與度。
- 統一舊原則系統和資料環境，以單一檢視您客戶的所有政策資訊、參與活動和索償歷史記錄。
- 定位資料以使用預測性 AI，讓代理人在對話期間推薦下一個最佳優惠，最終提高客戶滿意度、保留政策以及終身客戶價值。
- 分類客戶，以進行超個人化行銷，從而提高轉化比率和更高的營銷活動投資回報。
使用的資料來源
政策資料
先前的服務活動
帳單資訊
索償
電子郵件活動
活動 & 參與
報價
網絡 & 社交參與
應用洞察和預測
透過將此使用案例中參考的資料來源匯集在一起，團隊可以建立計算洞察，或使用 Data Cloud 執行預測模型，這將使他們能夠做出更明智的決策或推動新的自動化。
影響是什麼？
增加轉換比率
提高活動投資報酬率
增加交叉銷售成功
提高代理程式效率
提高客戶滿意度、保單保留、終身客戶價值
