Data Cloud
Customer Data Platform (共同體制度)
憑藉 Marketing Cloud 內建的統一資料基礎，營銷人員可以快速存取資料並輕鬆處理資料，從意識到忠誠度，在整個客戶生命週期中提供支援 Agentforce。成效如何呢？增加收入增長和客戶終身價值。
為什麼營銷人員需要 Customer Data Platform（CDP）？
在整個生命週期中與客戶互動，提供整個組織 (行銷、銷售、服務和商務) 的 Agentforce 和團隊統一且可操作的資料。這使內容更相關，建議更加個性化，跨部門的體驗更加聯繫，並建立持久的客戶關係。
營運客戶概況
從業務中的任何來源解鎖所有數據，以深入了解客戶並提高他們的終身價值。
使用點擊拖動介面，將傳入數據標準化並將傳入數據映射到 Data Cloud 中的數據，準備新數據以便營銷團隊和下游系統無縫消費（例如，在 Marketing Cloud 中開始個性化旅程，在 Sales Cloud 中更新聯繫人記錄）。
使用 Salesforce 與 Snowflake 或 Google BigQuery 等合作夥伴之間的雙向資料存取，即可統一並利用非 CRM 或第三方資料（例如庫存、點擊數據），而無需實際移動或複製它們。
減少自訂整合和維護的量，防止行銷團隊在宣傳活動中使用資料。透過與 Salesforce 應用程式的原生連線 (行銷、Sales、Service、商務)、預先建置的雲端儲存裝置 (例如 Amazon S3)，以及使用 MuleSoft 連線到任何系統的能力，擷取並結合客戶資料。
瞭解在不同系統中擷取的不同類型資料 (例如匿名、非結構化、即時) 如何與單一個人相關聯。例如，確定 atl@salesforce.com 和 al123@nto.com 與同一個人相關聯，使用使用者定義的規則將中斷連線的記錄連結在一起。
供營銷人員使用的可訪問數據 & Agentforce
利用對象分類、通知 Agentforce 行動、& 分析績效所需的結構化和非結構化資料，提高市場上市速度
使用正確的上下文數據使 Agentforce 更有效。通過在 Data Cloud 中連接和協調所有結構化和非結構化數據，它就可以使用，以便 Agentforce 可以分析該數據並確定最佳動作，同時保持您的數據在 Einstein Trust Layer 上的安全和安全。
使用 Agentforce 協助您在幾分鐘內建立目標受眾細分。Data Cloud 和 Agentforce 共同合作，您可以簡單地描述所需的目標受眾，代理程序將您的自然語言提示翻譯為適當的區段屬性-無需 SQL！
使用點擊而非編碼，從頭開始創建自定義的預測性 AI 模型，也可以從您的數據科學團隊中引入現有模型。您可以使用 Data Cloud 與 Amazon SageMaker、Google Vertex AI 和 Databricks 等外部工具之間的直接整合來執行此操作，以利用自訂 AI/ML 模型產生的預測和分數（例如購買傾向或退貨可能性）。
盡量減少了解客戶以及他們如何回應廣告活動所需的外部分析工具數量。使用使用客戶個人資料資料和現成儀表板構建的 Data Cloud 中的計算洞察 (例如，終身價值)，這些儀表板結合客戶和收入資料，以了解並最佳化啟動 (例如 Google Ads 廣告活動) 的區段效能。
無縫激活任何渠道
根據與品牌的每次互動的統一個資料數據來提高人工智能推薦和優惠的相關性（例如，根據瀏覽行為、店內購買、過去的服務案例或銷售查詢，在 Web 上顯示客戶個性化的產品建議）。
通過更相關的廣告活動或在不適當時間抑制廣告，以客戶同意數據支持，減少浪費的支出。透過與 Google、Meta、亞馬遜和 LinkedIn 等廣告合作夥伴直接啟用整合來觸及客戶。使用來自 Acxiom 和 The Trade Desk 等 AppExchange 合作夥伴的應用程序，豐富個人資料數據並優化程序化媒體購買。
使每個旅程接觸點更加相關、及時，透過影響渠道、內容和頻率的數據點激活 Data Cloud 受眾（例如，當客戶不使用關鍵產品功能時，自動觸發教育旅程）。使用最新的資料重新整理行程，並在發生變更時區段成員資格。
透過以 CRM 為基礎的單一平台以及相同的統一資料，為銷售代表提示提示、個人化電子商務體驗、下一個最佳行動服務建議等，將營運客戶個人資料融入整個企業的每個工作流程中。
善用第一方資料，提升廣告效益
充分發揮數位廣告行銷活動的潛力，提升媒體成效。瞭解我們的媒體投放與資料強化合作夥伴，如何運用第一方資料的力量，協助您提升效益，獲得最佳成果。
Salesforce 的合作夥伴、應用程式和專家，隨時聽候您的差遣。
AI、資料和 CRM 讓我們得以達成承諾，直接指出對於消費者而言，什麼是最重要的。
Doug Martin品牌長暨首席顛覆性成長官, General Mills
透過 Salesforce，我們可以提供符合乘客需求的個人化體驗，即使他們是每八千萬人一。
彼得·伯恩斯市場及數碼總監, 希斯洛機場
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Data Cloud常見問題
使用 Marketing Cloud 內建的統一資料基礎，營銷人員可以利用結構化和非結構化資料來分類受眾、通知 Agentforce 動作和分析效能所需的結構化和非結構化資料來提高市場上市速度。並讓您透過客戶生命週期中每個接觸點的洞察和自動化，順暢地啟用所有資料。
歷史上，客戶數據平台（CDP）一直是行銷團隊主要使用的解決方案。Data Cloud 不僅提供 CDP 的傳統優點，還為銷售、服務和商務等其他數據驅動團隊提供全面的數據解決方案，使他們可以自動化工作流程、個性化客戶互動，並使用 AI 和 Agentforce 更聰明地工作。
統一的數據基礎可以通過使企業數據輕鬆訪問和可操作，包括來自現有數據和 AI 投資的數據（例如 Snowflake，CRM）來解決整個客戶生命週期的業務使用案例。例如，通過高級細分和每個客戶互動的實時個性化來提高轉化率。通過共享的見解和 AI 驅動的下一個最佳行動建議，提高團隊間的客戶終生價值和生產力。使用連線旅程和警示增加錢包共用率，為未滿足需求的客戶提高額外銷售和交叉銷售機會，以獲得額外產品和服務。