Tableau on maailman johtava analytiikka-alusta, joka mahdollistaa onnistuneen datakulttuurin luomisen organisaatioon. Tableau mahdollistaa tiedon hyödyntämisen eri tietolähteistä tavalla, joka sopii jokaiselle käyttäjälle. Analysoi mitä tahansa ja hyödynnä dataa helposti sillä tavalla, joka tuo yrityksellesi eniten arvoa. Tableauta on kutsuttu ‘visualisoinnin kultaiseksi standardiksi’ ja sen visuaaliset ominaisuudet ovat kieltämättä vertaansa vailla. Vielä tärkeämpää on kuitenkin tiedon hyödyntämisen moninaisuus ja erilaiset kyvyt ratkoa dataan liittyviä pulmia. Mitä dataan liittyvät haasteet ovat ja mikä tekee Tableausta erityisen? Tässä artikkelissa tutustumme muutamiin keskeisiin haasteisiin, jotka Tableau ratkaisee.
Datan määrä on kasvanut eksponentiaalisesti jo usean vuosikymmenen ajan. Kun markkina- ja liiketoimintaympäristön muutokset nopeutuvat, tiedon rooli päätöksenteossa muuttuu veden ja sähkön kaltaiseksi välttämättömyydeksi.
Onkin helppo ymmärtää, miksi 83 % toimitusjohtajista haluaa IDC:n vuonna 2021 tekemän tutkimuksen mukaan organisaationsa olevan entistä dataohjautuvampi. Huolestuttavaa sen sijaan on että vain 30 % etulinjassa työskentelevistä kokee yrityksensä olevan sitä jo nyt. Parantamisen varaa siis löytyy.
Datakulttuurin luominen organisaatioon vaatii panostusta niin ihmisten osaamiseen ja asenteisiin kuin myös teknologiaan. Investoinnit pilvipohjaisiin data-alustoihin ovat kasvaneet rajusti viime vuosina, ja se luo hyvän pohjan tiedon hyödyntämiselle. Varsinainen arvo kuitenkin materialisoituu vasta kun dataa ymmärretään ja käytetään päätöksentekoon kaikilla tasoilla.
5 yritysten tyypillistä datan käsittelyn haastetta (ja miten Tableau auttaa ratkomaan niitä)
Haaste 1: Data on hajautunut kaikkialle
Yrityksillä voi olla käytössä satoja, jos ei tuhansia, eri ohjelmistoja ja applikaatioita. Data-alustojen kasvaessa dataa saadaan keskitettyä, mutta edelleen dataa kertyy moneen eri työkaluun ja sovellukseen. Usein tieto on myös aikakriittistä, eli tiedot on saatava yhdistettyä eri lähteistä nopeasti, jotta tärkeät huomiot saadaan tehtyä ajoissa.
Tableaun vahvuuksia on kyky yhdistää data lähes mistä tahansa lähteestä ja tehdä siitä helposti ja nopeasti analysoitavaa, visualisoitavaa ja jaettavaa.
Haaste 2: Kaikki eivät osaa käyttää analytiikkatyökaluja
Työkalut tuottavat arvoa vain, jos käyttäjät haluavat käyttää niitä! Tässä Tableau on omaa luokkaansa. Sen tarjoama helppo käyttökokemus ja datan visualisoinnin kyvykkyydet auttavat ketä tahansa ymmärtämään ja hyödyntämään dataa.
Tämä on helppo sanoa, mutta osoitteesta public.tableau.com löydät yhteisön, jossa on yli miljoona jäsentä. He ovat yhdessä tuottaneet useita miljoonia visualisointeja erilaisilta elämänalueilta. Mitä voisit itse oppia datan hyödyntämisestä ollessasi osa moista yhteisöä?
Haaste 3: Data on hukassa tai jäänyt unholaan
Joskus juuri se, mitä etsit, ei meinaa löytyä, vaikka tiedät sen olevan olemassa. Tai ehkä löydät etsimäsi, mutta missaat jotain muuta tärkeää. Tiedon löytäminen on paljon työläämpää kuin voisi toivoa.
Tableau ymmärtää sinua ja helpottaa löytämään sisältöä, joka kiinnostaa juuri sinua ja kaltaisiasi käyttäjiä. Se auttaa tunnistamaan paljon käytetyt tietolähteet, dashboardit ynnä muut ja kertoo myös mahdollisista dataan liittyviistä puutteista ja ongelmista. Kun kaikki data yhdistyy Tableauhun, etsimäsi asia löytyy helposti – ja samalla voit törmätä myös muuhun dataan, joka tukee havaintojasi. Lisäksi itse tuottamasi sisältö voi rikastuttaa muiden datakokemusta.
Mutta mitä jos etsimääsi sisältöä ei ole olemassa? Tässä Tableau on omimmillaan. Tableau ei nimittäin vaadi käyttäjältään ohjelmointitaitoja. Tableaun itsenäiskäytön (self-service) kyvykkyydet mahdollistavat sekä nopeisiin ja yksinkertaisiin että mitä monimutkaisimpiin kysymyksiin vastaamisen point-and-click -periaatteella, ilman koodia tai ohjelmointiosaamista. Kysymys johtaa yleensä toiseen, ja usein arvokkainta onkin vastaaminen sellaisiin kysymyksiin, joiden emme edes tiedä olevan olemassa.
Haaste 4: Raporttien päivittäminen ja ymmärtäminen voi olla työlästä
Visualisoinnit ja taulukot tekevät datasta helposti ymmärrettävää. Raporttien ymmärtäminen vaatii kuitenkin enemmän työtä – trendejä ja muutoksia on selitettävä ja vertailtava. Raporttien tekeminen ja etenkin päivittäminen vie paljon aikaa.
Tableaun Data Story -ominaisuus tekee työstä paljon helpompaa generoimalla automaattisesti kuvaavaa ja selittävää tekstiä datalle. NLG-kyvykkyys (Natural Language Generation) luo dynaamisesti tekstiä, joka selittää raportin lukuja ja niihin vaikuttavia tekijöitä.
Joskus on haasteellista ymmärtää, miksi jokin tietty pylväs on suhteettoman korkea tai trendi kääntynyt alaspäin.Tämän selvittäminen voi viedä aikaa. Tableaun Explain Data -ominaisuus tulee tässä apuun. Hyödyntämällä tekoälyä Tableau pystyy kertomaan taustalla vaikuttavia tekijöitä, kuten vaikka poikkeuksellisen suuri tai pieni arvo, ja myös näyttämään, miltä data näyttäisi ilman niitä.
Haaste 5: Kuinka välttää datakaaos?
Kun dataa käytetään ja hyödynnetään enemmän ja enemmän ja yhä suurempi määrä käyttäjistä hakee myös itse vastauksia kysymyksiinsä, datan määrä luonnollisesti kasvaa. Tämä voi alkaa helposti ja joskus syystäkin hermostuttaa järjestelmän hallinnasta ja hallinnoinnista vastaavia henkilöitä. Miten tietoturva voidaan varmistaa? Kuinka poistaa turha sisältö? Voidaanko kytkeytyä olemassaoleviin tietokuvauksiin, datakatalogeihin ynnä muihin? Vastaus on kyllä. Tableau ei ole vain yksittäinen, voimakas työkalu, vaan kokonainen alusta joka tarjoaa välineet myös tiedon käyttämisen hallinnointiin, resurssien hallintaan sekä paljon muuhun.
Tableaun avulla yrityksesi siirtyy siis analytiikasta toimenpiteisiin, “from analytics to action”.
Kenelle Tableau sopii?
Tableau sopii kaikille yrityksille, jotka tunnistavat edes osan yllämainituista datan hallinnan tai analysoinnin haasteista – tai heille, jotka haluavat alusta alkaen varmistaa, että he saavat datastaan kaiken irti ja pystyvät kasvamaan tehokkaammin. On hyvin tavallista, että yritysten data on hajautunut moniin eri ohjelmistoihin ja työkaluihin, jolloin sen yhteen kerääminen Tableaun avulla on kullanarvoista. Yrityksissä on myös monenlaisia tiedon kuluttajia, joiden vaatimusskaala vaihtelee. Tableau auttaa palvelemaan kaikkia peruskäyttäjästä tottuneeseen analyytikkoon.
Datan näkemisen ja ymmärtämisen tarve on universaali, ja se koskettaa kaikkia organisaatioita. Tableau mahdollistaa todellisen datakulttuurin luomisen, ja sopii siis kaikille yrityksille, alasta riippumatta!
Vinkit Tableaun käytön aloittamiseen
Tableaun käyttöönotto on helppoa. Yhdistä datalähteesi ja käytä “drag and drop” -työkaluja, niin pääset heti nauttimaan datastasi aivan uudella tasolla.
Tableau sopii kaiken kokoisille yrityksille. Näet sen helpoiten itse kokeilemalla – aloita ilmainen kokeilusi täältä. Voit myös opiskella Tableaun perusteet ilmaiseksi Trailheadissa.
Lue myös:
👉 Näin analytiikka kertoo ihmisvirtojen liikkeistä: Tableau visualisoi Telian dataa
👉 Tekoäly kiihdytti myyntiä – Miten Schneider Electric sinkosi luvut uudelle tasolle?
