Guida all'attivazione dei dati: ridefinire la CDP
5 casi d'uso su come connettere i dati tra reparti diversi per offrire risultati misurabili
Tutti i marketer sanno che è bene basarsi sui dati per prendere decisioni informate, alimentare l'AI e personalizzare le interazioni, ma solo alcuni sanno davvero come farlo. E tutti gli altri?
Le società di maggior successo fondano le proprie attività sui dati, poiché proprio grazie a essi possono avere un quadro completo della clientela e dimostrarle che la conoscono, la comprendono e la apprezzano. In più, i dati consentono ai marketer di personalizzare le esperienze e assicurarsi che il messaggio giusto raggiunga la persona giusta al momento giusto, attraverso il canale più adatto, nonché di ottenere una maggiore efficienza grazie all'AI. Ma raccogliere tutte queste informazioni può rivelarsi complesso. Per riuscirci, le società devono districarsi tra varie problematiche: una quantità eccessiva di informazioni, la mancanza di comunicazione fra dati, tecnologie e workflow, nonché le continue novità in materia di privacy.
Inoltre, sebbene molte aziende abbiano già mosso i primi passi verso la centralizzazione dei propri dati attraverso piattaforme di dati dei clienti (Customer Data Platform, CDP) e data lake o data warehouse, faticano ancora a sfruttare tali strumenti per alimentare l'AI, ridurre i costi dell'acquisizione clienti, migliorare i tassi di conversione e aumentare il lifetime value.
Le società di maggior successo fondano le proprie attività sui dati, poiché proprio grazie a essi possono avere un quadro completo della clientela e dimostrarle che la conoscono, la comprendono e la apprezzano. In più, i dati consentono ai marketer di personalizzare le esperienze e assicurarsi che il messaggio giusto raggiunga la persona giusta al momento giusto, attraverso il canale più adatto, nonché di ottenere una maggiore efficienza grazie all'AI. Ma raccogliere tutte queste informazioni può rivelarsi complesso. Per riuscirci, le società devono districarsi tra varie problematiche: una quantità eccessiva di informazioni, la mancanza di comunicazione fra dati, tecnologie e workflow, nonché le continue novità in materia di privacy.
Inoltre, sebbene molte aziende abbiano già mosso i primi passi verso la centralizzazione dei propri dati attraverso piattaforme di dati dei clienti (Customer Data Platform, CDP) e data lake o data warehouse, faticano ancora a sfruttare tali strumenti per alimentare l'AI, ridurre i costi dell'acquisizione clienti, migliorare i tassi di conversione e aumentare il lifetime value.
Questo avviene perché centralizzare i dati non è sufficiente. Potrebbero comunque rimanere intrappolati in sistemi isolati gestiti
da un unico reparto ed essere scollegati dalle applicazioni che utilizzi per entrare in contatto con la clientela.
Ovviamente questo aspetto è di estrema importanza per i marketer, ma conta anche per i team in prima linea dell'intera azienda, che potrebbero trarre beneficio dalla disponibilità di dati completi e informazioni approfondite basate sull'AI. Di quali team parliamo? Per esempio di personale di vendita, staff del servizio clienti e merchandiser. La classica Customer Data Platform (CDP) che riunisce i dati di diversi canali in profili dei clienti ha rappresentato uno strumento straordinario per i team di marketing. Tuttavia, non ha fornito ad altre divisioni aziendali la possibilità di accedere a tali profili dei clienti o di sfruttarli.
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5 casi d'uso delle CDP
Nel resto della guida scoprirai come i dati centralizzati accessibili e utilizzabili dai team di marketing, e-commerce, vendita e assistenza possono dare luogo a 5 casi d'uso che ti aiuteranno a:
- Abbattere i costi di ogni acquisizione attraverso una pubblicità mirata
- Incrementare le conversioni tramite percorsi personalizzati
- Finalizzare più rapidamente le trattative fornendo gli strumenti necessari al personale di vendita
- Aumentare l'adozione con percorsi di onboarding
- Incrementare i tassi di fidelizzazione fornendo un'assistenza proattiva
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