8 esempi di tecniche avanzate per perfezionare i "prodotti consigliati"

L'efficacia della vendita suggerita dipende in larga misura da un'analisi accurata dei dati dei clienti. Ecco perché è importante che il motore che utilizzi per fornire consigli sui prodotti si integri con la tua piattaforma per la gestione delle relazioni con i clienti (CRM) esistente.

I tuoi consigli sui prodotti devono basarsi su tutti i dati dei clienti disponibili, inclusi gli obiettivi e gli eventi importanti della vita. La capacità di automatizzare le attività, inclusi il monitoraggio, l'analisi e la creazione di report, garantisce che i clienti siano accompagnati lungo un efficace percorso di fidelizzazione.

Diversi studi hanno rilevato che circa l'80% dei profitti di un'azienda proviene dal 20% dei prodotti venduti. Rivedi i dati passati per identificare i tuoi prodotti più venduti e mostra costantemente tali prodotti ai potenziali acquirenti. In questo modo, mostrerai sempre gli articoli che hanno maggiori probabilità di essere venduti.

Consiglia i tuoi prodotti più venduti mentre le persone effettuano ricerche nel tuo sito Web, aggiungono articoli ai loro carrelli o interagiscono con i tuoi contenuti di marketing.

Saldi e sconti sono un modo semplice per attirare le persone e stimolare un afflusso di vendite, sia per gli articoli scontati che per quelli a prezzo regolare. Usa il software che offre consigli sui prodotti per attirare gli utenti alla ricerca di un buon affare. Una promozione o uno sconto può influenzare gli acquirenti indecisi e indirizzarli verso articoli che altrimenti non avrebbero acquistato.

L'headless commerce separa il front-end e il back-end di un'applicazione di e-commerce per consentire ai marchi più libertà nella loro architettura. Con un'architettura di headless commerce basata sull'intelligenza artificiale puoi portare l'e-commerce, nonché raccogliere le relative informazioni, ovunque i clienti interagiscano. Un sistema con interfacce di programmazione delle applicazioni (API) flessibili consente di integrare l'intelligenza artificiale nelle app mobile, negli strumenti rivolti alla clientela e altro ancora. Con l'accesso a più dati sui clienti, i motori che utilizzi per i consigli sui prodotti forniscono maggiori informazioni utili. Ad esempio, puoi utilizzare il comportamento dei clienti relativo agli acquisti nel passato per offrire suggerimenti personalizzati su piattaforme digitali. In definitiva, offri un'esperienza di acquisto coerente e personalizzata attraverso tutti i possibili punti di contatto.

Quando il tuo marchio offre un articolo molto popolare, è probabile che riscontrerai un aumento del traffico Web da parte dei clienti che cercano tale articolo. Supponiamo che tu venda una versione appena rilasciata di un dispositivo mobile. Gli acquirenti hanno anche bisogno di accessori per telefoni come custodie, protezioni per lo schermo e supporti ad anello. Puoi sfruttare queste tendenze mettendo in evidenza i prodotti aggiuntivi a cui gli acquirenti potrebbero essere interessati. La funzionalità "Completa il set" ti consente di organizzare i prodotti in gruppi, come un outfit completo o tutto l'occorrente per il campeggio. Quindi, quando un cliente cerca uno dei prodotti, puoi mostrargli tutto ciò che è presente nel set, nel caso in cui desideri anche gli articoli aggiuntivi.