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Sicuramente anche tu, più o meno consapevolmente, hai sperimentato il potere dei motori che offrono consigli sui prodotti. È questa la tecnologia che entra in gioco ogni volta che effettui acquisti online, quando sul sito ti vengono proposti altri articoli che potrebbero piacerti. Oppure quando, sui social media, ricevi gli annunci di un brand che ti presenta prodotti simili o complementari. O persino quando un brand ti invia un'e-mail o un SMS per suggerirti prodotti che potrebbero interessarti e incentivarti ad acquistarli, ad esempio tramite un codice promozionale personalizzato. Questi sono alcuni esempi di come funzionano i motori che offrono consigli sui prodotti.
I motori che offrono consigli sui prodotti analizzano i dati relativi agli acquirenti per sapere esattamente a quali articoli e offerte potrebbero essere interessati. Sulla base dei comportamenti di ricerca e delle preferenze verso determinati prodotti, propongono offerte pertinenti al contesto e suggeriscono opzioni che attirano l'interesse dei singoli acquirenti e contribuiscono a incrementare le vendite.
Vediamo, quindi, come funzionano i motori che offrono consigli sui prodotti e perché rappresentano uno strumento prezioso sia per i consumatori che per i retailer.
Che cos'è un motore che offre consigli sui prodotti?
I motori che offrono consigli sui prodotti analizzano i seguenti tipi di dati dei clienti:
- Cronologia del browser
- Comportamento di acquisto attuale
- Feedback
- Prodotti più visualizzati
- Preferenze
- Acquisti precedenti
- Articoli visualizzati di recente
- Cronologia di ricerca
- Carrelli degli acquisti
- Liste dei desideri
Da questi dati la tecnologia può desumere i prodotti che potrebbero interessare o piacere al cliente. Può, quindi, anticipare in maniera intelligente le intenzioni del cliente e fornire consigli sui prodotti nei materiali di marketing, nelle app, nelle ricerche sui siti e negli annunci visualizzati su altre pagine web.
Come funzionano i motori che offrono consigli sui prodotti?
1. Dagli annunci alle relazioni
I motori che offrono consigli sui prodotti si basano solitamente su algoritmi sofisticati. Questi algoritmi analizzano enormi quantità di dati dei clienti, che comprendono la cronologia degli acquisti, le loro preferenze e i comportamenti di ricerca.
Gli algoritmi permettono di creare dei processi che generano automaticamente consigli mirati, basati sui dati relativi ai clienti. Il sistema invia, quindi, i consigli più appropriati a ciascun individuo. Quando si rendono disponibili nuove informazioni sul cliente, il sistema incorpora questi criteri e offre consigli aggiornati.
3 tipi di motori che offrono consigli sui prodotti
I motori che offrono consigli sui prodotti si differenziano in base al tipo di informazioni specifiche che raccolgono e al modo in cui le utilizzano per stabilire i prodotti da suggerire ai clienti. Sono tre gli approcci comunemente utilizzati:
- Sistemi di filtraggio collaborativo
- Sistemi di filtraggio basato sui contenuti
- Sistemi di raccomandazioni ibridi
Sistemi di filtraggio collaborativo
Un sistema di filtraggio collaborativo analizza i dati di più clienti per prevedere i prodotti che potranno interessare maggiormente una determinata persona. Sfrutta la cosiddetta "saggezza della folla" per offrire consigli sui prodotti estremamente efficaci.
Ad esempio, un cliente che cerca una macchina per il caffè su un sito di lifestyle potrebbe vedere gli articoli consigliati che sono stati acquistati da altri clienti che guardavano lo stesso prodotto. Potrebbe anche vedere altri articoli che i clienti hanno acquistato insieme alla macchina per il caffè, ad esempio un montalatte per il cappuccino.
Il filtraggio collaborativo è un'ottima soluzione per i grandi brand che hanno accesso a enormi quantità di dati sui clienti.
Sistemi di filtraggio basato sui contenuti
Sistemi di raccomandazioni ibridi
Vantaggi che può ottenere la tua azienda dai motori che offrono consigli sui prodotti
Un motore che offre consigli sui prodotti può contribuire a far conoscere meglio il brand o nuovi prodotti e ad aumentare i ricavi e la soddisfazione dei clienti. Ecco alcuni dei vantaggi derivanti dall'uso di consigli personalizzati sui prodotti:
- Generare click-through rate più elevati
- Aumentare il valore medio degli ordini
- Incrementare i tassi di conversione
- Garantire maggiori ricavi
- Migliorare le esperienze offerte ai clienti
Clicca qui per una breve riepilogo sulle metriche fondamentali da tenere d'occhio per il tuo e-commerce.
Generare click-through rate più elevati
Aumentare il valore medio degli ordini
Il valore medio degli ordini degli acquirenti che ricevono consigli sui prodotti basati sull'IA è superiore del 26%. Consigli sui prodotti intelligenti generano opportunità logiche e naturali di up-selling e cross-selling. I clienti manifestano i loro interessi attraverso i comportamenti e la cronologia di navigazione e lo strumento di consigli sui prodotti utilizza questi dati per fornire automaticamente suggerimenti appropriati. Le transazioni di poco valore diventano più consistenti e i clienti che magari non avevano intenzione di effettuare un acquisto si ritrovano improvvisamente con il carrello pieno.
Un esempio è quello della funzionalità "completa il set". Nel momento in cui un acquirente visualizza un prodotto, il motore propone una serie di articoli complementari, come dei pantaloni e un paio di scarpe che si abbinano a una giacca. La vista dell'articolo abbinato al prodotto può indurre più facilmente all'acquisto.
Incrementare i tassi di conversione
Garantire maggiori ricavi
Migliorare le esperienze offerte ai clienti
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