21 kesäkuuta 2022 Kirjoittaja Mika-Matti Sorvali

Tekoäly teollisuusyrityksen kilpailuetuna

Aihe Tekoäly, Digitalisaatio, Teollisuus

Valmistavan teollisuuden organisaatioissa on tapahtumassa murros kohti asiakaskeskeisyyttä. Muutosmatka tuotantokeskeisyydestä asiakaskeskeiseksi yritykseksi on pitkä, mutta kiihtyvä digitalisaatio luo uusia mahdollisuuksia kehittyä. Yhtenä kilpailuedun luojana on myös tekoäly.

Yritysasiakas tulee jatkossa vaatimaan yhä enenevissä määrin kuluttajana saamiaan palvelukokemuksia myös B2B-kontekstissa. Kaivoskoneen ostokokemukseen täytyy jatkossa sisältyä samanlaisia digitaalisia palveluita kuin esim. kameran hankintaprosessiin kuluttajakaupassa. Tätä kutsutaan kuluttajistumiseksi.

Mutta miten vastata näihin odotuksiin jatkossa kilpailijoita paremmin? Yksi vaihtoehto on tekoäly.

LUE MYÖS: Tehosta asiakaspalvelua tekoälyllä: 4 tapaa kiilata kilpailijoiden edelle 🏆

Tekoäly on työkalu, jonka tarkoitus on tehdä työnteko helpommaksi

Kun puhumme tekoälystä liiketoiminnan kontekstissa, ei ole kyse tietoisuuden omaavista roboteista, jotka pyrkivät valtaamaan maailman. Tekoälyn tavoitteena on helpottaa ja tehostaa työntekoa. Tekoäly tekee asiakaskokemuksista fiksumpia, tuottaa kilpailuetua ja helpottaa kaikkien osapuolten jokapäiväistä elämää ja työtä.

Arkisia esimerkkejä tekoälystä ovat mm.:

Applen Siri, henkilökohtainen assistentti puheohjauksella
Facebookin kuvatunnistukseen pohjautuvat suositellut kuvatägit
Amazonin kirjasuositukset pohjautuen aiempaan selaus- ja ostoshistoriaan

LUE MYÖS ► Koneoppiminen: 6 esimerkkiä, jotka muuttavat työelämää

Tekoäly auttaa etenemään nopeammin

Ihmiset ovat aina kehittäneet erilaisia työkaluja käyttöönsä omia kyvykkyyksiään laajentamaan. Hevosella matkustaminen onnistuu edelleen, mutta lentäminen on paljon nopeampaa. Samalla tavalla tekoäly on vain yksi uusi väline, joka auttaa meitä suoriutumaan työstämme rivakammin.

Erityisen paljon tekoälyn hyödyntämisestä puhutaan tällä hetkellä digitaalisten palvelujen sekä asiakaspolun yhteydessä. Tekoälyn on arvioitu luovan biljoonien arvosta uutta liiketoimintaa tulevien vuosien aikana.

Jopa 64% parhaiten suoriutuvista markkinointitiimeistä on tehnyt itselleen strategian, miten hyödyntää strategiaa tekemisessään. Merkitys ja hyödyt ovat siis suhteellisen selvät.

LUE MYÖS ► Tekoäly myynnissä: Tätä kaikkea kone tekee puolestasi 🤖

Miten hyödyntää tekoälyä omassa liiketoiminnassa?

Ensimmäinen asia on ymmärtää, millä oman liiketoiminnan alueella tekoälystä voisi olla eniten hyötyä. Organisaatiossa esimerkiksi on tyypillisesti saatavilla tonneittain dataa, jota ei kuitenkaan usein osata hyödyntää - ainakaan täysimittaisesti.

Valtavan datamassan kimppuun käyminen voi kuitenkin tuntua raskaalta, mutta esimerkiksi tiukasti fokusoidun ja nopeita voittoja tavoittelevan lähestymisen avulla on mahdollista saada projektille lennokas alku. Helpoimmat ensikokeilun paikat löytyvät tyypillisesti markkinoinnista.

Kun sopiva business case on löytynyt

Tekoälyn käyttöönottoa voidaan lähestyä ainakin näiden neljän vaihtoehdon kautta.

1 - Yksittäiset ratkaisut. Spesifejä, tuotteistettuja ratkaisuja tarkkaan rajattuihin ongelmiin. Näistä on vaivaton lähteä liikkeelle jos laajamittainen transformaatio kauhistuttaa, mutta uhkana on sillisalaatin ja lyhyen aikavälin siilokohtaisten ratkaisujen muodostuminen. Hyvä esimerkki tällaisesta on tekoälyn hyödyntäminen myynnin ennustamisessa.

2 - Tekoälyn rakentaminen nykyisten prosessien päälle. Tämä vaihtoehto on erityisen hyvä, jos yrityksessä on odotettavissa merkittävää sisäistä vastarintaa. Näin asiakkaat sekä omat työntekijät pääsevät tekoälyn hyödyntämiseen kiinni tuttujen toimintamallien kautta. Tekoälyn rakentaminen olemassaolevien prosessien päälle kuitenkin edellyttää, että prosessit ja toimintamallit ovat jo valmiiksi kunnossa.

3 - In-house asiantuntijat. Jos tekoäly on kiinteä osa yrityksen pitkän linjan strategiaa, on hyvä vaihtoehto palkata asiantuntijoita suoraan oman organisaation leipiin. Haasteena on kuitenkin löytää kovasti haluttuja data scientisteja.

4 - Hybridi. Tehdään yhteistyötä ratkaisutoimittajien kanssa ja palkataan myös omaa osaamista.

Miten tekoälyn sitten käytännössä otetaan käyttöön ja tuomaan näitä hyötyjä? Lue seuraavasta blogista!