Katso kaikki kirjoitukset

Miten suunnittelijoiden ratkaisut vaikuttavat kaupunkilaisten liikkumiseen? Telia Crowd Insights auttaa mittaamaan vaikutuksia nopeasti ja helposti. Koronapandemian aikana media ja viranomaiset ovat saaneet saman palvelun avulla tietoa päätösten tueksi. Yritysasiakkaille miljardien datapisteiden nopea analytiikka taas avaa ikkunoita uusiin tulovirtoihin. Tableau-alustalla on tärkeä rooli datan toimittamisessa asiakkaille.

Telia tunnetaan uuden sukupolven teleoperaattorina, joka kuljettaa leijonanosaa Pohjoismaiden verkkoliikenteestä. Yhtiö on myös vahva yritysasiakkaiden ICT-palveluntarjoaja, joka kehittää palvelujaan määrätietoisesti.

Eräs esimerkki uusista palveluista on Telia Crowd Insights, jossa väkijoukkojen liikkumisen analytiikka auttaa asiakasta tekemään dataan perustuvia päätöksiä. Sitä on hyödynnetty muun muassa liikenteen hiilidioksidipäästöjen arviointiin, koronarajoitusten kohdistamiseen ja optimaalisten liiketilapaikkojen etsimiseen.

LUE MYÖS ► Data, analytiikka ja IT vauhdittivat kasvua Salesforce Livessä
 

Miten Ed Sheeran ja Telia Crowd Insights liittyvät toisiinsa?

Kuten voit varmasti uskoa, Telia käsittelee uskomattomat määrät mobiiliverkoissa kulkevaa dataa joka päivä. Siksi yhtiö perusti jo vuosia sitten Division X -nimisen innovaatioyksikön. Sen tehtäväksi annettiin etsiä uusia mahdollisuuksia datamassan hyödyntämiseen.

Tuosta maaperästä versoi Telia Crowd Insights, joka alkoi nopeasti kiinnostaa asiakkaita. Kun mobiiliverkon sijaintitieto yhdistetään aikaleimoihin, saadaan dataa siitä, kuinka suuria ihmisvirtoja on liikkeellä, missä ja mihin aikaan. Sama numeroina: Telian verkossa on yli 16 miljoonaa pohjoismaista käyttäjää, joten datapisteitä kertyy päivittäin miljardeja! Kaikki Crowd Insightsin käsittelemä data on anonyymia, eli sitä ei voi liittää yksittäisiin käyttäjiin. 

Ja nyt Ed Sheeraniin! 🎸Kun hän konsertoi Helsingissä vuonna 2019, Crowd Insights kertoi, mistä fanit saapuivat, kuinka paljon he viettivät aikaa pääkaupunkiseudulla ja missä he liikkuivat ennen ja jälkeen keikan. Helsingin kaupunki sai arvokasta tietoa, jonka avulla tulevaisuuden tapahtumakävijöitä voidaan palvella entistä sujuvammin.
 

LUE MYÖS ► Miten APIen avulla parannetaan asiakaskokemusta?
 

Entä Tableau – miten se liittyy tähän kaikkeen?

Tableau on maailman tunnetuin analytiikka-alusta ja osa Salesforce-perhettä. Telia Crowd Insights on hyödyntänyt sitä alusta alkaen. Data puhuttelee ja luo uusia tulovirtoja vasta, kun numeroista raportoidaan selkeästi ja visuaalisesti. Tableaun avulla Telia on voinut räätälöidä näkymiä nopeasti asiakkaan tarpeiden mukaan. Samalla on ollut mahdollista avata asiakkaan silmät uusillekin näkökulmille.

Jos datan visuaalisuus kiinnostaa, suosittelen tutustumaan Tableau Publiciin. Ilmaisella alustalla on yli kolme miljoonaa visualisointia erilaisista julkisista datalähteistä, joita ihmiset julkaisevat kaikkialta päin maailmaa. 

Tableau siis saa datan näyttämään kauniilta, mutta miten analytiikka auttaa päätöksenteossa?

Otetaan esimerkki kaupunkisuunnittelusta. Crowd Insights for Municipalities -palvelu tarjoaa Pohjoismaiden ja Baltian kaupungeille tietoja siitä, missä niiden ihmisvirrat kulkevat ja milloin. Kun tämän hetken tilannekuvaa voi helposti verrata historiatietoihin, pääsevät kaupungit mittaamaan eri ratkaisujen vaikutuksia. Tableau siis helpottaa datan tutkimista ja ymmärtämistä, jotta kaupungit voisivat olla entistä viihtyisämpiä ja houkuttelevampia sekä asukkailleen että yrittäjilleen.

Länsimetro-urakka on meille suomalaisille tuttu jättihanke. HSL halusi tutkia matkustajien käyttäytymistä ja saada tietoa metron käyttöasteesta, mutta perinteinen kyselytutkimus olisi vienyt vuosia aikaa ja runsaasti rahaa. Telian Crowd Insights -palvelun ja Tableaun näkymien avulla he saivat vastauksia kysymyksiin huomattavasti ketterämmin. Samalla paljastui myös se, että henkilöautoliikenne alueella oli vähentynyt 8 %, siis 13 päivittäisen hiilidioksiditonnin verran!
 

Mitä “embedded analytics” eli upotettu analytiikka tarkoittaa? 

Analytiikka ei saa olla vaikeaselkoinen saareke, vaan se pitää tuoda selkeiden näkymien avulla päätöksenteon ytimiin. Juuri siitä on kyse upotetussa analytiikassa (embedded analytics), jonka Tableau mahdollistaa: se tarkoittaa analytiikkasisältöjen ja liiketoimintaprosessien yhteyden tiivistämistä. 

Telialla pohdittiin aluksi oman analytiikkatyökalun rakentamista. Pian todettiin, että Tableaun valmis ratkaisu vapauttaisi tiimin aikaa innovointiin ja tuotekehitykseen. Sujuvat rajapinnat muihin sovelluksiin varmistavat, että alusta joustaa muuttuvien tarpeiden mukana.

Korona-aikana reaaliaikainen, upotettu analytiikka on auttanut viranomaisia tulkitsemaan rajoitusten vaikutuksia ja pohtimaan seuraavia siirtoja. Sekä Suomessa että Ruotsissa Telia on tarjonnut Tableaun visualisoimaa dataa maan hallituksille koronarajoituksiin liittyvien päätösten tueksi.

 

Telian ja Tableaun datamatka jatkuu – Analytiikka mahdollistaa uudet innovaatiot

Uskon, että ensimmäisten vuosien aikana olemme nähneet vain pintaraapaisun siitä, mihin isojen datamassojen tarjoamaa tietoa voi soveltaa. Nyt Telian yritysasiakkaat ovat alkaneet hyödyntää Crowd Insightsia kivijalkamyymälöiden sijaintien optimoinnissa. (Piinkova fakta asiakasvirroista on muuten vahva valttikortti liiketilojen vuokraneuvotteluissa!) 

Kun matkapuhelinverkkojen dataa yhdistetään liiketilojen Wi-Fi-verkkojen anonymisoituun dataan, voidaan asiakkaiden käyttäytymistä ymmärtää paremmin myös kauppojen ja kauppakeskusten sisätiloissa. Siinä vain yksi esimerkki pohdittavaksi!

 

Katso Telian Crowd Insights -demo Salesforce Liven Data ja analytiikka -jaksossa!

 

LUE MYÖS:

► [Vieraskynä] Aalto-yliopiston vinkit: näin onnistut digitaalisessa muutoksessa

► Onnistuneet integraatiot muuttavat IT:n pullonkaulasta mahdollistajaksi

► Data, analytiikka ja IT vauhdittivat kasvua Salesforce Livessä